饶艳，姚梅琪，江大为，毛翠

    脑卒中患者常因脑肾关联的直接作用和潜在的医源性肾毒性作用而出现急性肾损伤(AKI)[1]，发生率为10.28% ～35.30%[2-3]，其中重症患者可达 51.90%[4]。研究证实，AKI一旦发生会明显增加患者的致残率和病死率[3，5-7]。研究表明，AKI是一个可预防、可治疗的临床综合征，对其进行实时预警监测，并及时给予包括关注液体平衡、优化血流动力学、慎用肾毒性药物等集束化的防治策略，可明显改善患者预后[8-10]。因此，尽早进行风险评估，实现AKI早期预警管理是预防脑卒中患者疾病恶化及改善不良结局的关键。目前国内对脑卒中患者AKI筛查的研究较少，缺乏特异性的AKI筛查工具。本研究旨在建立脑卒中后发生AKI风险预测模型并编制简易风险评分量表，同时进行临床验证，为早期快速、准确识别高危患者提供有效工具，实现对发生AKI风险概率不同的脑卒中患者进行有针对性、强度不同的治疗和护理。

    1 对象与方法

    1.1 研究对象 采用便利抽样法选取2021年1—9月在浙江大学医学院附属第二医院神经内科住院治疗且病历资料完整的脑卒中患者为建模组。纳入标准：(1)年龄≥18岁；(2)符合全国第四届脑血管病学术会议制定的诊断标准[11]，并经颅脑CT和/或磁共振成像检查，和/或医生电子病历显示确诊的脑卒中患者。排除标准：(1)入院前存在AKI；(2)未遵医嘱治疗或自动离院；(3)合并恶性肿瘤、严重心肺功能不全。AKI诊断标准参照2012年改善全球肾脏病预后(KDIGO)指南[12]，符合以下三项之一即可诊断为AKI：(1)48 h内血肌酐升高绝对值≥26.5 μmol/L(0.3 mg/dl)；(2)确认或推测7 d之内血肌酐升高超过基础值的1.5倍及以上；(3)尿量<0.5 ml·kg-1·h-1超过6 h。由于不能获取完整的尿量数据，本研究仅采用血肌酐标准。

    本研究模型构建预计纳入24个自变量，建模组样本量定为自变量的5 ～10倍[13]，小样本预调查中本院脑卒中患者AKI发生率为18.00%，考虑10% ～20%的样本流失，根据样本量计算公式：N=a×10×(1+0.1)/b，a为自变量数目，b为疾病发生率，因此，建模所需最少样本量为：24×10×(1+0.1)÷0.18=733。本研究建模组最终纳入符合标准的患者760例，根据是否发生AKI将其分为AKI亚组和非AKI亚组。

    采用便利抽样法选取2021年10—12月在本院治疗的脑卒中患者310例作为模型外部验证组，研究对象选取标准及AKI诊断标准同上 ......