李春韦，邓仁丽，粟翠，庄碧嗓

    随着人口老龄化和疾病谱的改变，慢性病已成为威胁人类健康及造成人类死亡的主要疾病。全球每年因慢性病死亡的人数超过3 600 万，占全部死亡人数的比例>60%[1]。根据《2019年中国卫生和计划生育统计年鉴》数据，2018年我国有>80%的患者因肿瘤、心血管疾病、脑血管疾病等慢性病死亡[2]。慢性病晚期患者的疾病进程具有不确定性、疾病轨迹难以预测，患者常承受巨大的痛苦，并易出现严重的心理障碍[3]。为了使慢性病晚期患者得到与其价值观、生活目标和偏好相符合的医疗、护理服务，帮助患者及其家属正确认识与面对临终、死亡，姑息照护应运而生。姑息照护是指在患者被确诊患有不可治愈性疾病(包括癌症在内的慢性病或其他严重疾病)后，早期为患者提供基于“治愈疾病与缓和病痛并重”理念的治疗与护理服务，并通过早期识别、准确评估、及时干预躯体/心理/精神等方面的症状，减轻患者痛苦的方法[4]；其实施体现了医务人员对患者生命健康权与自主选择权的尊重，有利于提高患者及其家庭成员的生活质量。目前众多研究结果表明，姑息照护可使慢性病晚期患者获益[5-7]，且越早实施效果越优[8]。一项Meta 分析结果显示，及早实施专业的姑息照护有助于提高晚期疾病患者的生活质量，缩短其住院时间，甚至延长其生存期[9]。识别获益人群是积极主动提供高质量、以人为本的姑息照护服务的关键一步。然而，由于慢性病具有病程长、进程相对缓慢、发展轨迹不确定、预后难测等特点[10]，临床医护人员常难以及时识别出需要接受姑息照护的患者。本文对姑息照护患者早期识别工具进行综述，旨在为相关工具的规范应用提供借鉴，为国内构建或改良姑息照护患者早期识别工具提供参考。

    1 常用姑息照护患者识别工具

    以适用疾病和人群为依据，可将现有姑息照护患者识别工具分为综合性的姑息照护患者识别工具、基于部分疾病的姑息照护患者识别工具、基于特定疾病的姑息照护患者识别工具和基于特定人群的姑息照护患者识别工具4 类。

    1.1 综合性的姑息照护患者识别工具 目前，多病共存在慢性病晚期患者群体中已成为普遍现象。通常情况下，医院的专科医生会使用死亡风险评估模型评估慢性病晚期患者的病情及预后。但现存的死亡风险评估模型多针对某一疾病构建，指标设计多突出专科、专病特色，在多病共存患者中的应用价值有限。因此，多国学者研发出具有普适性的姑息照护患者识别工具。综合性的姑息照护患者识别工具主要包括：惊讶问题(Surprise Question，SQ)、双重SQ(double Surprise Question ......