干颖滢，王书平，吴晓凡，闫丽娜*

    如何为农村及偏远地区提供优质、高效的医疗服务，是世界性难题。相比于人口密集地区，偏远地区所需的医疗服务工作量较大、工作难度较高，其吸引和留用卫生人才较为困难。虽然澳大利亚长期致力于为农村及偏远地区居民提供更公平、优质的服务，但15年前(2008年)农村及偏远地区的每千人口卫生技术人员数仍不及中心城市的1/2[1]。而根据2020年的数据推算，澳大利亚中心城市的每千人口卫生技术人员数为29.14人，极度偏远地区为21.63人，不同偏远程度地区之间的卫生资源差异明显缩小[2]。这得益于其地理分级系统，以及根据分级结果配置资源的卫生政策。我国和澳大利亚均为幅员辽阔、资源丰富但人口分布不均的国家，共同面临着难以为偏远地区提供优质、可及医疗服务的困境。但目前，我国国家统计局的区域分类基本上是按行政区划人口规模，将城市分大、中、小，将农村分一、二、三、四类，未见结合人口与地理条件的分类。本文旨在介绍澳大利亚改良版蒙纳士模型(MMM)这一地理分级系统的主要特点，分析其对提高各地理类型区域医疗资源可得性的作用及其对我国的借鉴意义，从而为我国农村和边远地区的卫生资源配置、相关卫生政策制定提供参考。

    1 澳大利亚地理分级系统的发展与演变

    约1/4的澳大利亚居民居住在偏远地区或农村，而这些地区的医疗水平明显落后于城市地区。澳大利亚主要城市的人均预期寿命为82.5岁，极度偏远地区仅为65.3岁；主要城市的新生儿死亡率为2.9‰，而极度偏远地区则高达6.3‰[3]。与其他地区相比，农村和偏远地区的卫生专业人员相对较少，这会影响生活在农村和偏远地区居民的健康与福祉[4]。研究表明，卫生资源的短缺主要由潜在患者对医疗服务付费能力较低所致，其解决的本质是将社会资源再分配[5]。

    为实现医疗服务的公平、可及，澳大利亚相关部门和研究机构制定了地理分级系统，并根据实际情况不断进行完善。先后推出了澳大利亚地理统计分级系统(Australian statistical geographical classification，ASGC)，农村、边远地区和大城市分级标准(rural，remote andmetropolitan areas classification，RRMA)[6]、澳大利亚可及性/偏远性指数分级标准(accessibility/remoteness index of Australia，ARIA)，改良ARIA+，澳大利亚标准地理分级系统-偏远地区(Australian standard geographic system-remoteness areas ......