周钰，李刚卫，李弯月，陈艳，凌卫新，单莎瑞，陈卓铭*，尚亚茹*

    语言障碍、认知障碍是脑卒中、脑创伤常见的合并症，不仅对患者生活质量造成严重影响，还给家庭和社会带来极大的经济负担[1-2]。目前，传统神经心理学测验仍是语言认知障碍诊断的重要手段[3]，其可分为两大类：一类是结构复杂的测验，包括Halstead-Reitan神经心理成套测验、汉语失语成套测验(ABC)等，这类测验的内容涵括语言、认知功能的各个亚项，但对检测人员的技术要求较高，受试者对其耐受性较差，故这类测验临床应用较为受限[4]；另一类是结构较为简单的筛查测验，包括简易精神状态检查量表(MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、简易智力状态评估量表(Mini-Cog)、简式Token测试等，这类测验对语言认知障碍的识别与诊断具有一定特异度和灵敏度，临床应用广泛，多以总分反映受试者的语言或认知障碍的严重程度，但无法反映受试者语言、认知功能各维度的变化特点，仅能用于初筛[5]。

    考虑到两类测验各有其优势，同时也各自存在一定的不足之处，为了提高医务人员识别语言认知障碍患者的效率和准确度，本课题组基于文献回顾、专家咨询结果，并通过设置基于数学模型的抽题规则、答题规则及赋分规则，开发了一个语言认知评估系统[6]，该系统可分维度、分层次快速识别出存在语言认知障碍的受试者。在前期系统构建研究基础上，本研究通过对语言认知评估系统的效度进行检验，并对使用者的满意度进行调查，旨在进一步分析该系统用于语言认知功能评估及语言认知障碍识别与诊断的可行性，为个体化语言、认知康复治疗的实施和效果评价提供依据，为基于人工智能技术建立智能化认知评估系统奠定研究基础。

    1 对象与方法

    1.1 研究对象 采用随机抽样法，于2018年3月至2020年3月选取55例入住于暨南大学第一附属医院康复医学科的脑卒中/脑损伤患者，以及18例健康受试者为研究对象，健康受试者来源于暨南大学本科实习生、患者家属及陪护人员。患者纳入标准：(1)经CT或MRI证实及专科医生确诊患脑卒中/脑损伤；(2)MMSE基线得分为10～20分；(3)意识清楚，能够配合语言、认知功能评估；(4)视力或矫正视力、双耳听力良好；(5)生命体征平稳，无严重心、肝、肺、肾等重要脏器疾病，无心血管疾病或其他合并症；(6)对本研究知情同意，并自愿参加本研究。患者排除标准：(1)存在精神障碍或先天精神发育迟缓；(2)服用对认知功能有影响的药物；(3)有酒精依赖等不良嗜好；(4)参与研究过程中，因不良反应、病情变化，无法完成测试 ......