张振香，何福培，张春慧，林蓓蕾，平智广，郭惠娟

    随着社会经济的发展和人们生活方式的改变，患有多种慢性病的群体所占比例逐年攀升，世界卫生组织(WHO)于2009年将患有两种或两种以上慢性病或复发性疾病定义为共病(multiple chronic conditions，MCCs)[1]。《中国居民营养与慢性病状况报告》指出，随着我国城市化、工业化、人口老龄化等进程不断加速，以糖尿病、心脑血管疾病、癌症及慢性呼吸系统疾病等为代表的慢性病的患病率逐年上升，慢性病已成为威胁我国居民健康的“头号公敌”[2]。我国≥50岁中老年人慢性病共病发生率为61.9%[3]，慢性病共病现象在中老年人群中普遍存在。诸多因素会影响慢性病的控制效果。遵医嘱服药被认为是慢性病管理的有效措施[4]，坚持服药与改善慢性病患者的临床结局和降低慢性病死亡率有关[5]，药物不依从会导致患者出现更差的健康结果和医疗保健成本的增加[6]。然而，慢性病共病患者的服药依从性现状不甚理想[7-8]。一项有关慢性病共病患者服药依从性现状的系统综述和Meta分析结果显示，服药依从性差的慢性病共病患者的比例高达43%[9]。目前，针对服药依从性的调查研究多聚焦特定人群，较少考虑不同个体间的异质性，这也可能是服药依从性干预效果有限的原因之一[10]。

    潜在类别分析(latent class analysis，LCA)是以个体为中心对患者进行分类的研究方法，根据潜在类别模型(latent class model，LCM)及个体外显行为特征判断个体的潜在特征分类及各个类别的占比，从个体化角度对类别间的差异进行最大化区分[11]，更能揭示群体内不同异质个体之间的差异[12]。BLALOCK等[13]通过对109例不坚持服药的高脂血症患者进行LCA，发现其服药依从性低的原因可分为四类：遗忘、担心副作用、突发事件扰乱和多种原因。影响患者服药不依从行为的因素种类繁多，根据动机-行为(COM-B)模型大致可归为三类：患者坚持执行药物治疗方案的能力(如记忆力、用药知识等)、接受药物治疗方案的机会(如药物成本、医保参保类型、药师指导等)及坚持动机(服药信念)。提高患者服药依从性时，应针对不同的原因采取不同的干预策略，而国内有关服药依从性类别划分的研究较少，干预措施的实施常采取“一刀切”的方式，如向所有患者提供服药提醒、药物知识宣教服务等，而非根据患者服药不依从的具体原因对干预措施进行调整。因此，本研究通过LCA对慢性病共病患者服药依从性进行分类，进一步明确我国慢性病共病患者服药依从性的类别及其影响因素，旨在为进一步制定个性化干预方案提供参考 ......