贺婷，袁丽，杨小玲，叶子溦，李饶，古艳

    2型糖尿病(T2DM)是患病人数最多的糖尿病类型，随着病程进展容易引起各种并发症，是导致失明、肾功能衰竭、心脏病发作、卒中和死亡的主要原因[1]。国际糖尿病联盟发布的第九版“全球糖尿病地图”数据显示，2019年全球约有5.37亿成人糖尿病患者，糖尿病患病率达10.5%，其中约90%为T2DM[2]。过去十年，亚洲人群糖尿病患病率大幅上升，中国和印度是全球糖尿病患者人数最多的两个国家，亚洲糖尿病的患病总人数占世界糖尿病患病人数的55%[2-3]。研究结果显示，有超过50%的糖尿病患者未得到及时诊断和治疗，T2DM的诊断延迟不仅会使个体医疗保健支出大幅度增长、疾病负担加重，还可能增加其出现严重并发症，甚至死亡的风险[4-5]。基于T2DM发病风险预测模型的预测结果，医务人员可早期发现未得到诊断的T2DM患者，以及T2DM高危人群，并通过采取针对性、个体化的预防/干预策略，降低T2DM发病概率/减缓病情进展。在过去的几十年里，国内外研究者开发了多种基于亚洲人群的预测模型来预测其T2DM发病风险，然而研究者对模型的构建策略报告不够明确，大多数预测模型使用受限，预测效果仍有待深入验证。本研究通过系统性地分析、评价亚洲T2DM发病风险预测模型的开发过程和效能，旨在为T2DM发病风险预测模型的选择和深度开发提供依据与参考。本研究已在PROSPERO登记注册并审核通过，注册号为CRD42021244563。

    1 资料与方法

    1.1 文献纳入和排除标准 纳入标准：(1)研究对象为亚洲人群且基线时无糖尿病；(2)研究内容为T2DM发病风险预测模型(不包括诊断模型)，并且研究描述了模型的建立、验证和评价过程；(3)研究类型为队列研究；(4)英文文献。排除标准：(1)细胞、分子及基因水平研究；(2)观察对象为儿童/青少年/特定患病人群(如肥胖、高血压患者)的研究；(3)预测结果包括T2DM，但不限于T2DM(如心血管疾病)的研究；(4)未采用回归法(如神经网络或决策树)构建预测模型的研究；(5)对既往开发的模型进行验证的研究；(6)国际会议摘要、二次研究；(7)模型包含的预测因子数<2；(8)重复发表的文献。

    1.2 文献检索策略 于2021年4月，计算机检索PubMed、EmBase、the Cochrane Library获取有关亚洲T2DM发病风险预测模型的研究，检索时限均为建库至2021-04-01。此外，追溯纳入文献的参考文献，以补充获取相关文献。检索词包括：type 2 diabetes mellitus、ketosis-resistant diabetes mellitus、non-insulin-dependent diabetes mellitus、stable diabetes mellitus、NIDDM、slowonset diabetes mellitus、adult-onset diabetes mellitus、prediction model、risk stratification model、risk factor score、risk score、risk assessment、algorithm ......