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编号:122029
1990—2019年中国女性乳腺癌发病及死亡趋势的年龄-时期-队列模型分析
http://www.100md.com 2023年1月2日 中国全科医学 2023年第1期
年龄组,死亡率,1资料与方法,2结果,3讨论
     刘雪薇,王媛,韦丹梅,芦文丽

    乳腺癌位居全球女性因癌死因首位,2020年全球乳腺癌标化发病率为47.8/10万,标化死亡率为13.6/10万[1]。乳腺癌不仅可对女性造成严重的身心伤害,而且可给患者、家庭及社会带来沉重的疾病负担。一项疾病负担时间趋势分析结果表明,乳腺癌伤残调整寿命年(disability adjusted life years,DALY)率和潜在减寿年数(potential years of life lost,PYLL)率分别从1990年的248.21/10万、238.60/10万升至2019年的412.49/10万、376.06/10万[2]。目前大多数疾病流行特征相关研究仅对不同时间的年龄别发病率或死亡率等数据进行传统描述分析,无法消除或控制年龄、时期、队列因素之间的交互作用。年龄-时期-队列(ageperiod-cohort,APC)模型改进了传统疾病描述分析方法,在同时调整年龄、时期和队列等因素的条件下估计人群疾病发病或死亡危险及其变化趋势[3]。基于此,本研究收集1990—2019年中国女性乳腺癌发病和死亡资料,采用APC模型了解乳腺癌随年龄、时期和队列变化的长期趋势,以期减轻乳腺癌带来的疾病负担,为乳腺癌的防治提供科学依据。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源 本研究数据来自2019年全球疾病负担研究(Global Burden of Disease Study,GBD2019)数据库(http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool)。该数据库记录了1990—2019年全球195个国家和地区的死因监测、营养与健康调查、死因推断、慢性病及其危险因素监测、文献研究等数据[4],并且对其涵盖的264种疾病和84种危险因素进行了疾病负担评估[5-6]。

    1.2 研究方法

    1.2.1 统计指标 本研究提取了GBD2019数据库中有关1990—2019年中国≥15岁女性乳腺癌粗发病率(crude incidence rate,CIR)、粗 死 亡 率(crude mortality rate,CMR)、年龄标化发病率(age-standardized incidence rate,ASIR)与年龄标化死亡率(age-standardized mortality rate,ASMR)等指标,其中标准化数据是以全球年龄标准化人口权重为参照[7]。统计指标具体计算公式如下: ......

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