齐元涛，柳言，杜金，刘永文，马桂峰

    我国人口老龄化问题严重[1]，随着人口老龄化程度的加深，慢性病共病(multimorbidity)现象日趋普遍[2]。老年人慢性病共病指老年人同时存在≥2种慢性病，包括躯体疾病、老年综合征及精神问题等[3]。美国疾病预防控制中心的数据表明，美国50%左右的老年慢性病患者同时患≥2种慢性病[4]；2008年瑞典的一项研究结果显示，约55%的老年人为慢性病共病患者，其中高龄、女性、低文化程度者的慢性病共病风险更高[5]；2018年，我国≥45岁中老年人的慢性病共病检出率为55.77%[6]。由此可见，老年人慢性病共病已经成为我国乃至世界亟待解决的重要公共卫生问题。既往对人群慢性病共病影响因素的研究主要集中在人口学特征、社会经济学因素、健康相关行为等方面，缺乏系统性探索。健康生态学模型将生态学理论、方法运用于健康领域，强调社会环境对个体影响的多层次性，即个体健康是个体因素、社会环境、医疗政策、文化习俗等因素共同作用的结果[7]。近年来，健康生态学模型在医学卫生领域得到广泛应用，运用该模型，可以从多维度探讨老年人慢性病共病的影响因素，从而为慢性病的预防与控制提供新思路、新方式[8]。因此，本研究在分析我国老年人慢性病共病流行现状的基础上，利用健康生态学模型，从不同维度探讨我国老年人慢性病共病的影响因素，以期为我国慢性病共病的管理和防控提供依据。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源 本研究数据来源于2018年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS)，于2021年2月申请获取CHARLS数据，于2021年3月开始数据分析与论文撰写。CHARLS旨在收集代表中国≥45岁中老年人家庭和个人的高质量微观数据，用以分析人口老龄化问题，推动我国跨学科的老龄化问题研究[9]。CHARLS是由北京大学国家发展研究院主持、北京大学中国社会科学调查中心实施的大型跨学科调查项目，调查对象涵盖中国内地28个省份、150个县级区划，总样本量为19 816[10]。本研究选取其中≥60岁的样本10 779例，根据研究变量的完整性，筛选出符合本研究要求的样本7 354例(68.23%)。

    1.2 变量选择与定义

    1.2.1 因变量 (1)本研究纳入的慢性病为CHARLS数据库“Health Status and Functioning(健康状态与功能)”模块中被医生确诊的14种慢性病，包括高血压、血脂异常、糖尿病或血糖升高、恶性肿瘤、慢性肺部疾病、肝脏疾病、心脏病、脑卒中、肾脏疾病、胃部或消化系统疾病、精神及情感方面疾病、记忆相关性疾病、关节炎或风湿病、哮喘 ......