赵虹琳，李巧梅，李婷婷，丁国武

    艾滋病又可称为获得性免疫缺陷综合征(AIDS)，是由艾滋病病毒〔即人类免疫缺陷病毒(HIV)〕引起的一种病死率极高的恶性传染病[1]。尽管中国出台了“四免一关怀”政策[2]，但艾滋病防控工作仍面临严峻挑战。2003年，全国因法定传染病死亡的人数为6 474例，其中379例死于艾滋病，艾滋病是中国第五大传染病死因。2008年，全国因艾滋病死亡的人数增至5 389例，艾滋病成为中国传染病致死的主要原因。2018年，全国共报告64 170例新发艾滋病病例，因艾滋病死亡的人数增至18 780例，是其他各种传染病死亡人数总和的4.3倍[3]。2017年，全球有近3 690万例艾滋病病毒感染者，约94万例因艾滋病死亡，约有180万例新发艾滋病病毒感染病例[4]。由此可见，艾滋病仍是全球范围内最严重的公共卫生问题之一。Joinpoint回归模型和年龄-时期-队列模型目前已被广泛应用于流行病发病与死亡趋势分析[5-6]。目前，国内学者多基于省/市级数据对艾滋病发病与死亡趋势进行分析，且尚缺乏将年龄-时期-队列模型运用于艾滋病发病与死亡率趋势分析的研究报道。通过运用年龄-时期-队列模型，可有效避免年龄、时期和队列3个因素之间交互作用导致估计结果出现偏差这一问题的产生；能够在控制任意两个变量的情况下，分析第三个变量与艾滋病发病率/死亡率之间的关系[7]。本研究基于中国公共卫生科学数据中心现有数据，并引入Joinpoint回归模型及年龄-时期-队列模型，对2004—2018年中国艾滋病发病与死亡趋势进行分析，并探究年龄、时期及队列3个因素对中国艾滋病发病率与死亡率的影响，以期能够为中国艾滋病防控工作提供参考与建议。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源 于2022年3月，以中国公共卫生科学数据中心2004—2018年的网络直报系统数据作为数据来源，提取2004—2018年中国艾滋病各年龄组发病人数、发病率、死亡人数及死亡率数据(数据库识别符：c2ca694e-3995-4c7f-9078-3ed0aaf14556)。 由 于 0～4岁及≥80岁年龄组艾滋病发病与死亡情况数据缺失，因此本研究选取5～79岁居民的数据进行分析。

    1.2 数据处理 采用Excel 2019软件建立2004—2018年中国艾滋病发病与死亡情况数据库，并进行绘图。利用提取的原始数据计算2004—2018年中国历年艾滋病发病人数、发病率、死亡人数及死亡率。各年龄组标准化发病率、各年龄组标准化死亡率分别由各年龄组粗发病率、各年龄组粗死亡率与各年龄组标准人口构成比计算而得 ......