段朝晖，张敏，徐杰茹，熊文婧，陈磊，赵湘铃，张译匀，让蔚清*

    我国国家癌症中心数据显示，2016年因脑瘤死亡的病例共16 351例，位居我国癌症死亡谱第10位[1]。2020年全球脑瘤死亡例数最多的前3位国家分别是中国、印度和美国[2]。脑瘤一旦发生会导致颅内压升高并压迫脑组织，患者发病痛苦且导致严重的中枢神经损伤[3]，也可能引起严重的残疾，包括癫痫发作、记忆不良或语言问题，以及身体功能障碍[4]。因脑瘤的发病部位特殊、诊断手段复杂以及我国人口老龄化程度的逐渐加深，我国脑瘤的疾病负担也正逐年加重[5-6]，并成为目前我国慢病防治的难点问题。因此，开展中国脑瘤长期的流行病学特征研究，适当预测未来变化有助于获取脑瘤的病因线索，并及时提供科学有效的预防控制手段。

    本研究提取了2019年全球疾病负担研究(Global Burden of Disease Study，GBD)(GBD 2019)中 2000—2019年中国脑瘤死亡的相关数据，利用Joinpoint回归模型、年龄-时期-队列(APC)模型对死亡率进行分析与评估，并通过灰色模型GM(1，1)对脑瘤未来5年的死亡趋势进行预测，旨在为我国脑瘤的预防控制、减轻疾病负担提供依据。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源 数据来源于GBD 2019(https://www.healthdata.org/)，该数据库可分析全球195个不同国家的328种疾病和伤害的流行病学特征(发病率、患病率、死亡率等)[7]。GBD数据库可用于分析发病部位、获得治疗和治疗质量等指标对患者生存的影响[8]。从GBD 2019数据库中提取出2000—2019年中国脑瘤的粗死亡率( crude mortality rate，CMR)数据[9]。根据国际疾病分类(International Classification of Disease，ICD)第十版代码(ICD-10)来确定脑瘤病种，其中大脑、中枢神经系统为C70～C72。

    1.2 研究方法

    1.2.1 基本指标 整理并汇总从GBD 2019数据库中提取的2000—2019年中国脑瘤的死亡数据，按照性别与年龄进行分层，计算年龄标化死亡率( age-standardized mortality rates，ASMR)。其中标准人口构成是该数据库提供的2019年的全球人口数据[10]。

    1.2.2 Joinpoint回归模型 该模型由美国国家癌症研究所研发，模型分析的基本思想是利用基于Poisson分布的对数线性模型拟合癌症的死亡率 ......