基于主成分分析和TOPSIS模型的我国各省份医疗水平评价研究







【摘要】 背景 在新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情全国流行期间,我国医疗资源的空间集聚效应凸显,各省份医疗水平存在明显差异,目前,国内学者多运用定量方法对当前全国各省份医疗水平进行评价,应用综合方法评价全国各省份医疗水平者较少。目的 了解我国各省份在医疗卫生事业发展水平上的差异,以期为医疗卫生事业决策者提供参考。方法 于2022年11月,计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台和Web of Science数据库,检索有关医疗水平评价的文献。在借鉴现有研究成果的基础上,选取相对指标和平均指标来构建评价指标体系。以《2022中国卫生健康统计年鉴》为数据源,提取/计算各评价指标数据。运用主成分分析法和TOPSIS模型,对我国31个省份(未将香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾地区纳入统计范畴)的医疗水平进行综合评价。结果 共检索出合格文献6篇,从医疗资源、医疗服务、医疗保障3个方面选取13个相对指标和平均指标构建评价体系。KMO值为0.733,Bartlett's球形检验结果显示,χ2=346.908、Plt;0.001,提示数据适用于主成分分析;按照特征根gt;1.000的标准可提取4个主成分 ......
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