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编号:262624
1990—2019年中国痛风疾病负担趋势及未来十年预测研究
http://www.100md.com 2023年10月19日 中国全科医学 2024年第2期
标化,年龄组,1资料与方法,1数据来源,2指标选取,3研究方法,4统计学方法,2结果,11990—2019年中国痛风疾病负担变化趋势,21990—2019年中国不同性别痛风疾病负担变化趋势,31990
     方珈文,冯天元,周志衡,李子悦,颜丹虹,林凯程

    1.510515 广东省广州市,南方医科大学卫生管理学院

    2.518118 广东省深圳市坪山区人民医院

    3.510515 广东省广州市,南方医科大学南方医院

    痛风是一种单钠尿酸盐沉积所致的晶体相关性关节病,与嘌呤代谢紊乱和/或尿酸排泄减少所致的高尿酸血症直接相关[1],随病情加重发作持续时间更长、频率更高[2]。痛风患者常伴有高血压、心血管疾病、慢性肾病[3]等合并症,使痛风的治疗更加复杂化,同时增加痛风共病的死亡风险[4]。近年来全球痛风发病率与患病率持续上升,与1990年相比,2017年全球和中国痛风伤残调整寿命年(DALYs)率分别增加了7.22%和6.92%;发病率分别增加了5.52%和6.16%,患病率分别增加了7.22%和6.88%[2],中国痛风的发病率高于全球,表明痛风患者在中国也逐渐增多。此外,痛风治疗成本较高,给患者及其家庭带来沉重的经济负担。中国经济快速发展,人们的饮食习惯和生活方式也发生一定改变,且随着老龄化趋势的加快,痛风疾病负担也在日渐增加,严重影响居民的健康和生活质量。基于此,本研究利用全球疾病负担研究(GBD)2019数据,对1990—2019年中国痛风的DALYs、发病及患病趋势进行评估,并通过自回归移动平均模型(ARIMA模型)预测其未来10年的DALYs、发病及患病趋势,旨在了解我国痛风的流行特征,为制订痛风防治政策提供参考意见。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源

    本研究数据来源于GBD 2019数据库(https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/),GBD采用死亡率、发病率、患病率等指标对全球204个国家和地区的369种疾病的疾病负担、87种危险因素的归因疾病负担进行系统评估。在对GBD 2019数据库进行数据选取时,选择疾病为“gout(B.11.5)”,地区为“China”,年份选择“1990—2019”,性别选择“全性别”“男性”和“女性”,年龄选择15~19、20~24、25~29……90~94、≥95岁年龄组,每个年龄组跨越5年,共17个年龄组。痛风的ICD 9代码为274,ICD 10代码为M10[5]。

    1.2 指标选取

    本研究采用DALYs、发病率、患病率以及各指标的年龄标化率评估中国痛风疾病负担。其中DALYs由过早死亡损失寿命年(YLLs)和伤残损失寿命年(YLDs)组成,DALYs=YLLs+YLDs ......

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