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编号:262603
中国卒中后疲劳患病率及发展趋势的Meta 分析
http://www.100md.com 2023年11月14日 中国全科医学 2024年第3期
异质性,文献,1资料与方法,1纳入与排除标准,2文献检索策略,3文献筛选和资料提取,4纳入研究的偏倚风险评价,5统计学分析,2结果,1文献筛选流程及结果,2纳入研究的基本特征和偏倚风险评价结果,3Meta分析结果
     薛超,李娟,方茜,余洁,郝明青

    1.550002 贵州省贵阳市,贵州中医药大学护理学院

    2.550002 贵州省贵阳市,贵州省人民医院护理部

    脑卒中是最常见的神经系统疾病,其通常会导致肢体功能障碍、认知下降、负性情绪等并发症[1-4],且各种症状之间的关系极为复杂[5]。其中,卒中后疲劳(post stroke fatigue,PSF)作为伴随卒中幸存者较持久的身心症状之一[6-7],将严重影响卒中患者恢复期的日常生活能力和生活质量,导致康复时间延长,照护压力和经济负担显著增加[6,8]。PSF 是指脑卒中患者早期出现的与既往劳累程度无关的持续性主观疲惫感,且休息后不能缓解[6,9]。据报道,我国PSF 总体患病率为23%~74%[10-13],但由于我国地域广阔,不同地区、人群的患病率存在明显差异。此外,PSF 也是卒中复发和卒中后死亡的独立危险因素[6,14-15]。因此,了解PSF患病率对于推进我国卒中防治工作具有重要意义。然而,目前在我国尚缺乏有关PSF 患病率及发展趋势的综合报道。鉴于此,本研究旨在通过Meta 分析的方法系统评价我国PSF 的患病现状及发展趋势,以期为我国相关部门制订有针对性地脑卒中防治策略提供数据支撑和参考依据。本研究已在PROSPERO 平台注册,注册号:CRD42023427915。

    1 资料与方法

    1.1 纳入与排除标准

    1.1.1 本研究纳入研究类型为横断面研究,研究对象为我国脑卒中患者。结局指标为PSF 患病率,疲劳症状经信效度良好的评估工具明确诊断。

    1.1.2 排除标准:(1)数据重复的研究;(2)综述、会议论文及评论;(3)非中、英文文献;(4)研究设计不合理、质量较差的文献;(5)原文数据不可用;(6)样本量低于100 例。

    1.2 文献检索策略

    计算机检索PubMed、Web of Science、Embase、中国知网(CNKI)、万方数据服务平台(Wanfang Data)、维普网(VIP)和中国生物医学文献数据库(CBM),搜集有关中国PSF 患病率的横断面研究,检索时限均从建库至2023-05-20。同时检索纳入研究的参考文献,以补充获取相关文献。英文检索词包括:stroke fatigue,post stroke fatigue,fatigue after stroke,PSF,prevalence,incidence,occurrence,epidemi*,Chinese ......

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