杨文怡，王敬鑫，艾丽梅，万霞

    100005 北京市，中国医学科学院基础医学研究所 北京协和医学院基础学院

    为了有效预防和控制糖尿病、肿瘤、慢性阻塞性肺疾病等多种慢性病，需要准确估计疾病的患病率和发病率。目前，已有一些研究者通过开展大型队列、调查研究对疾病的患病、发病情况展开调查，但这种研究方式具有耗时长、耗资大的特点。因此，可考虑应用医疗保险报销记录、健康监测数据等行政管理数据对慢性病的流行病学特征进行分析。与患者从出生到死亡的全生命周期的医疗记录不同，医疗保险数据多为有限年份下的记录，且慢性病患者通常会反复就医，从这些被截断的、高度重复的记录中有效识别出新发病例有一定难度。为解决这一问题，研究者一般以回顾期(look-back period)，即洗脱期(wash-out time)为基础确定新发病例。具体方法为：若在目标检索年限内患者出现在某种慢性病的登记记录中，即可认为其为疑似新发病例，以目标检索年限为基础，向前回顾，在限定的洗脱期内没有与该病相关的记录即可确定其为新发病例。目前，对于洗脱期的长短尚没有统一结论[1-2]。洗脱期太短会造成发病率被高估，太长则会导致数据利用不足[3]。一些研究者认为不同疾病有不同的发展轨迹和特征[4-6]，在使用不同类型数据确定不同疾病新发病例时，均应采用合适的方法确定最佳洗脱期时长。本研究系统综述了确定洗脱期时长的方法，以期为我国研究者后续使用行政管理数据识别慢性病新发病例时确认洗脱期长短、正确识别新发病例提供思路。

    1 资料与方法

    1.1 文献纳入与排除标准

    文献纳入标准：(1)所使用的数据为行政管理数据，包括医疗保险数据、疾病登记注册数据、医院登记数据等；(2)所聚焦的疾病为慢性病，同一患者因同种疾病产生多次记录；(3)研究目的为探究疾病患病、发病情况，聚焦疾病流行病学特征；(4)涉及洗脱期。文献排除标准：(1)非中、英文文献；(2)所使用的数据为非官方数据，如通过队列研究、病例对照研究获得的调查数据等；(3)非原始研究，如评论、系统综述等；(4)会议论文或以摘要形式发表的研究成果；(5)无法获取原文的文献；(6)重复发表的文献；(7)所探讨的内容与本研究关注的内容不相关，包括仅利用行政管理数据评估疾病负担、开展队列/病例对照研究等。

    1.2 文献检索策略

    于2021年10月，系统检索3个英文数据库(PubMed、Web of Science、EmBase)和3 个中文数据库(中国知网、维普中文科技期刊全文数据库、万方数据知识服务平台) ......