张欣怡，王茜，王丹，段立霞，林如娇，刘晨曦*

    1.430000 湖北省武汉市，华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院

    2.430000 湖北省武汉市，湖北中医药大学管理学院

    抗生素耐药严重威胁人群健康和社会经济发展，其后果持续时间长，较为严重[1]。抗生素耐药问题已成为全球亟待解决的重大健康和发展议题。据预测，若无有效应对手段，2050年抗生素耐药将导致全球每年超1 000万人死亡，超过癌症成为全球首要死因[2]。我国政府高度重视抗生素耐药问题，将其作为国家战略，并于2016、2022年先后联合10余个部委印发《关于印发遏制细菌耐药国家行动计划(2016—2020年)》[3]、《关于印发遏制微生物耐药国家行动计划(2022—2025年)》[4]。其中，普通公众的抗生素合理使用对遏制耐药发生和传播起到重要作用。我国也首次将提高公众抗生素合理使用行为作为9项核心目标之一，写入最新国家行动计划(2022—2025年)中。

    然而，公众抗生素不合理使用行为，尤其是抗生素自我药疗行为普遍存在。其中，上呼吸道感染是最常见的公众抗生素自我药疗原因[5]。但上呼吸道感染大多是由病毒引起[6]，抗生素在其预防和治疗方面均无明显效果[7]。减少公众上呼吸道感染的抗生素不合理使用是我国抗生素滥用治理的重要方面[8]。已有研究显示，公众抗生素自我药疗行为与患者感知疾病严重及自身抗生素使用知识水平有关，其中公众在感知疾病症状严重时会更希望获得抗生素治疗[9]。然而，由于个体的异质性，上呼吸道感染在不同个体的疾病表现不同[10]，不同的疾病症状可能影响个体对于疾病严重程度的判断，从而影响抗生素自我药疗行为。

    潜在类别分析(latent class analysis，LCA)能够有效识别多种病症背后潜在的病症组合模式[11]，对公众上呼吸道感染发病的不同病症类型进行鉴别，有效识别发病模式，从而避免对人群“一刀切”的疾病刻画[12]。本研究采用LCA对公众上呼吸道感染疾病表现类型进行分类，在此基础上探究公众不同的上呼吸道感染病症模式对其抗生素自我药疗行为的影响，为深入了解公众抗生素自我药疗行为决策机制提供证据支持。

    1 对象与方法

    1.1 研究对象

    本研究采用整群随机抽样调查，于2022-07-20—08-02选取重庆市渝中区、潼南区、城口县三个县(区)的公众为调查对象。调查对象的纳入标准如下：(1)年龄>18岁；(2)具有一定理解能力，无严重基础性疾病，可自行完成或者在调查员协助下完成问卷；(3)被调查对象有意愿参与研究并知情同意 ......