高点，史卢少博，林锦慧，王兴民，王冬*

    1.510515 广东省广州市，南方医科大学卫生管理学院

    2.510515 广东省广州市，南方医科大学公共卫生学院

    “强基层”是我国医改重心之一，《关于进一步深化改革促进乡村医疗卫生体系健康发展的意见》强调要优化乡村医疗卫生机构布局，因地制宜合理配置乡村两级医疗卫生资源。我国广大农村地区的医疗卫生服务仍面临严峻挑战，具体表现在卫生资源总量不足、结构布局不合理、服务效率不高等问题较突出[1]。因此，研究我国农村医疗卫生资源配置的效率及公平性对推动基层医疗卫生服务有序发展具有重要意义。而既往研究时间较久远，较少兼顾效率和公平性指标，且局限于某一省域乡镇卫生院或村卫生室[2-8]，这不利于对全国农村医疗卫生服务资源配置问题的全面、实时把控及精准判断。鉴于此，本研究通过数据包络分析法(Data Envelopment Analysis，DEA)、卫生资源集聚度(Health Resource Agglomeration Degree，HRAD)、地理信息系统(Geographic Information System，GIS)等方法，对2020年我国农村医疗卫生资源配置的效率和公平性进行分析和研究，为优化区域医疗卫生资源规划和完善乡村医疗卫生体系提供参考。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源

    本研究数据来源于《中华人民共和国行政区划统计表》《2021中国卫生健康统计年鉴》。综合现有文献研究、数据可得性[4-5]及征得专家咨询意见，选取我国29个省份(不含北京市、上海市和港澳台地区)的乡镇卫生院和村卫生室作为研究对象，以乡镇卫生院和村卫生室机构数(以下简称卫生机构数)、乡镇卫生院床位数(以下简称床位数)、乡镇卫生院和村卫生室卫生技术人员数(以下简称卫生技术人员数)作为投入指标；乡镇卫生院和村卫生室诊疗人次数(以下简称诊疗数)、乡镇卫生院入院数(以下简称入院数)作为产出指标。

    1.2 研究方法

    1.2.1 DEA：DEA是一种评价同类型决策单元有效性和计算决策单元间相对效率的评价方法，其多用于分析多投入-多产出的效率问题，当前已广泛应用于卫生资源配置效率领域。本研究使用DEAP 2.1软件，选择BCC规模报酬可变模型[9]，设置投入导向。在规模报酬可变的条件下，可将综合技术效率分为纯技术效率和规模效率，各指标取值分布在0～1[10]，若综合技术效率、纯技术效率及规模效率均为1，则DEA相对有效，表明卫生资源配置效率好 ......