田钦瑞，李桥兴，2*

    1.550025 贵州省贵阳市，贵州大学管理学院

    2.550025 贵州省贵阳市，贵州大学喀斯特地区发展战略研究中心

    老龄化问题已成为一个困扰世界多数国家的全球性问题。2021年中国统计年鉴显示，我国65岁及以上的人口高达1.9亿，占总人口的13.5%，成为世界老龄人口最多的国家。养老机构是养老事业和养老产业发展的关键要素，而智慧养老模式则拓展和提升了传统养老机构的服务模式。英国生命信托基金首次提出了智慧养老的概念，随后学界对智慧养老进行了不断探讨，但各个时期的不同学者对智慧养老的内涵还是有不同的理解。国内学者主要基于物联网认为智慧养老是充分利用云计算和移动互联网等技术以实现全方位且综合性的养老服务[1]，并且提出智慧养老的核心理念是以老年人为中心并运用互联网信息技术满足老年人的各种服务需求[2]。但随着科学技术的迅速发展，国外学者则认为智慧养老是让老年人待在舒适环境中并利用智能设备以低成本实现对老年人的远程监控和健康服务[3]，其核心观点是以老年人居家生活为基本出发点和通过外部传感信息系统与互联网数据结构平台形成高效智能化的一体式服务方式[4]。我国自2012年起探索智慧养老的新路径并密集出台若干政策如《智慧健康养老产业发展行动计划(2021—2025年)》等，同时阐述智慧健康养老的概念内容、产品类型和业态模式等。目前，学术界主要从社区养老[5]、居家养老[6]和养老服务[7]等角度探讨智慧养老的评价体系，但尚未涉及智慧养老机构的评价体系。因此，本研究基于智慧养老的新模式和新业态分析养老机构的智慧化水平，并提出该类机构的等级划分法。

    等级划分即通过比较事物之间的相似性，具有某些共同点或相似特征的事物归属于一个不确定集合的逻辑方法。学术界基于不同行业或研究领域分别构建了相应的划分方法，如河流、路面和北斗卫星导航等领域的等级划分常用诸如多特征指标、层次聚类分析和自适应场景聚类等方法[8-10]；城市和图书馆等智慧化水平的等级划分常采用关键因子、波士顿矩阵和聚类分析等方法[11-12]；而信用等级划分则常采用最优指标组合的判别模型和K-means聚类等方法[13-14]。鉴于等级划分的聚类分析法具有较广的应用领域和适用范围，故本研究选取聚类分析方法探讨养老机构智慧化水平的等级划分。

    1 养老机构智慧化水平的评价指标体系与等级聚类模型

    由于国内外对智慧养老的相关研究还处于起步阶段，尤其是对养老机构，因而养老机构的智慧化水平还缺乏统一的界定标准。截至2022年，本课题组通过文献阅读法和描述性统计等方法 ......