2 型糖尿病患者并发糖尿病肾病风险的列线图预测模型与验证研究
变量,高血压,1资料与方法,1研究对象,2诊断标准,3资料收集,4统计学方法,2结果,1一般资料,2变量筛选,3构建预测模型,4验证模型,5临床应用,3讨论
韩俊杰,武迪,陈志胜,肖扬,森干*1.830017 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市,新疆医科大学医学工程技术学院
2.830017 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市,新疆医科大学公共卫生学院
3.835099 新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州伊宁市,伊犁州疾病预防控制中心
糖尿病肾病(diabetic nephropathy,DN)是2 型糖尿病(diabetes mellitus type 2,T2DM)患者重要的并发症之一。根据国际糖尿病联合会预测,到2030 年世界糖尿病患病率将增至10.2%(约5.78 亿人),到2045年将增至10.9%(约7 亿人)[1],其中30%~40%的糖尿病患者可发展为DN[2]。由于DN 代谢紊乱较复杂,可能会造成患者肾脏损伤或者功能丧失[3],从而给患者的生活和经济带来极大的困扰。因此,对DN 进行早期筛查,对高危患者的防治具有重大意义[4-5],也是全球公共卫生事业的重要目标。
对T2DM 患者进行适当的干预可以有效地减少或延迟DN 的发病,尤其是在DN 发病初期进行干预可获得较好的疗效。因此本研究基于医疗数据采用多种预处理的方法清洗数据,采用LASSO 回归分析DN 可能发生的筛选特征变量,采用多因素Logistic 回归分析构建列线图预测模型,筛选出DN 的危险因素,进行DN 的风险预测。采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、Hosmer-Lemeshow 校准曲线和决策曲线分析(DCA)对预测结果和临床实用性进行验证,从而为DN 的早期诊断和防治提供参考依据。
1 资料与方法
1.1 研究对象
收集2016 年1 月—2021 年6 月在新疆医科大学第一附属医院住院的5 810 例T2DM 患者的住院资料并进行回顾性分析。纳入标准:(1)确诊为T2DM 患者;(2)年龄≥18 岁;(3)可以自主沟通,并且无任何精神和心理障碍;(4)自愿签署知情同意书。排除标准:(1)数据及资料不完整;(2)1 型糖尿病、妊娠期糖尿病及其他特殊类型糖尿病;(3)因泌尿系统感染、急性肾损伤或有肾脏肿瘤等其他原因所致的肾脏损伤;(4)有恶性肿瘤、精神疾病或严重的肾脏或肝功能障碍。本研究已获新疆医科大学第一附属医院伦理委员会批准(批号:K202108-24)。
1.2 诊断标准
T2DM 依据《中国2 型糖尿病防治指南(2010 年版)》[6]中的诊断标准;DN 诊断标准为3~6 个月内复查尿白蛋白 ......
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