1990—2019 年中国归因于高体质指数的2 型糖尿病疾病负担分析与预测研究
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李子悦,方珈文,林凯程1.510515 广东省广州市,南方医科大学卫生管理学院
2.510515 广东省广州市,南方医科大学南方医院
糖尿病是主要的慢性非传染性疾病之一,近年来该病的患病率与死亡率不断上升,给个人和社会发展造成沉重的经济与疾病负担[1]。据国际糖尿病联盟2021 年统计[2],全球有5.37 亿人患有糖尿病,较2000 年增加了约3.5 倍(2000 年糖尿病患病人数为1.51 亿),其中近半数的糖尿病患者尚未确诊,说明很多患者并不知晓自己已患病。目前中国糖尿病患者最多(1.41 亿),约占全球糖尿病患者的1/4,其中绝大多数为2 型糖尿病患者,提示中国应及时采取有效综合措施防控2 型糖尿病,改善民众健康水平。有研究发现糖尿病患者的心血管疾病患病率较高,心血管并发症是糖尿病患者死亡的主要原因[3]。2 型糖尿病一般与城市化、老龄化、超重肥胖与遗传易感性相关[4],超重与肥胖是其主要危险因素[5-6]。随着我国经济的发展,人们的生活方式与饮食结构发生了变化,肥胖患病率不断上升[7],预计糖尿病疾病负担将持续上升。既往研究侧重我国2 型糖尿病疾病负担与趋势分析[8],较少涉及疾病负担预测及归因分析,预测方法一般用到贝叶斯-时期-队列分析、线性回归模型等[9-10],较少使用自回归移动平均模型(ARIMA,ARIMA 模型预测精度高,常用于医学预测研究)。因此,本研究利用2019 年全球疾病负担研究(GBD 2019)数据库分析1990—2019 年中国归因于高BMI 的2 型糖尿病疾病负担情况,并构建ARIMA 模型预测2020—2024 年的疾病负担情况,旨在了解中国2 型糖尿病防控形势,为相关政府部门制定2型糖尿病相关预防政策和措施提供数据借鉴。
1 资料与方法
1.1 资料来源
本研究的资料来源于GBD 2019(https://vizhub.healthdata.org)。GBD 由美国华盛顿大学健康计量与评估研究所(IHME)牵头,收集不同来源的疾病和危险因素的可用数据,应用全面的统计模型,对全球204个国家和地区的369 种疾病或伤害的疾病负担进行估计[11],同时对87 种危险因素的归因疾病负担进行系统梳理[12],为详细和广泛地了解全球健康趋势和新出现的挑战提供有力的基础[13]。本研究对GBD 进行数据筛选,选择地区为“China”“Global”,死亡原因为“Diabetes mellitus type 2”,危险因素为“High bodymass index” ......
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