张胜男，许世华，黄荣超，陈坚，赵春茹，蒙明虑，马迎教*

    1.533000 广西壮族自治区百色市，右江民族医学院公共卫生与管理学院

    2.533000 广西壮族自治区百色市疾病预防控制中心

    传染性疾病的死亡水平降低，慢性非传染性疾病(慢性病)死亡风险增加。2022 年WHO 数据显示，慢性病死亡数在全死因中占70%，仍以4 类慢性病为主[1]。国内82.98%的死亡归因于4 类慢性病，心脑血管疾病和恶性肿瘤在死因顺位中位列前二[2]。相较而言，国内慢性病死亡风险显著高于全球平均水平。WHO 将4类慢性病早死概率作为衡量不同地区慢性病防控成效的评估指标[3]。《“健康中国2030”规划纲要》[4]、《中国防治慢性病中长期规划(2017—2025 年)》[5]均对慢性病早死概率提出了具体要求。但曾新颖等[6]预测认为，如按照既往的下降速度，2030 年有近2/3 的省份，尤其是经济落后的省份无法达到“健康中国2030”目标，慢性病控制的任务还很艰巨。百色市隶属广西，地处西部边境，经济发展缓慢、医疗资源较匮乏。自2019 年百色市始建慢性病综合防控示范区以来，尚无对4 类慢性病早死水平的研究，了解百色市慢性病早死概率，对国内边境贫困地区慢性病防控政策的制定具有较好的借鉴意义。为此，本研究使用Joinpoint 模型对2015—2021 年百色市4 类慢性病早死概率变化情况进行研究，以评估慢性病防控效果并为进一步制定针对性措施提供依据。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源

    本研究死亡数据来自2015—2021 年登记报告在百色市疾病预防控制中心死因监测系统中4 个死因监测点(右江区、田阳区、田东县、凌云县)。人口数据是百色市疾病预防控制信息系统中所有年龄组常住人口数。按照国际疾病分类标准(ICD-10)对4 类慢性病进行分类，其中恶性肿瘤(C00-C97)、心脑血管疾病(I00-I99)、糖尿病(E10-E14)、慢性呼吸系统疾病(J30-J98)。

    1.2 相关指标及计算

    (1)早死概率是一项计算30～69 岁人群死于4 类慢性病概率的统计学指标。其计算步骤为：(5 岁组)年龄组死亡率5Mx=x 岁组与(x+5)岁组间4 类慢性病死亡数之差/x 岁组与(x+5)岁组间人口数；死亡概率5qx=5Mx×5/(1+5Mx×2.5)；早死概率[3]。

    (2) 平 均 年 度 变 化 百 分 比(average annual percentage change ......