常钰朋 耿茜茜 火睿 孙侃 常向云 李军 朱凌云 董玉洁 罗丽娜

    【摘要】 背景 醛固酮瘤(APA)是原发性醛固酮增多症的常见类型。对于单侧肾上腺腺瘤者，虽然共识推荐血浆醛固酮与肾素比值(ARR)作为APA的筛查指标，由于缺乏统一的检测方法和诊断流程，ARR切点值范围变化大。因此临床需要一种可靠、快捷的预测模型协助鉴别APA。目的 探讨肾小球滤过率(GFR)与APA的相关性，基于此构建APA的列线图预测模型并验证。方法 收集2012—2022年石河子大学第一附属医院经肾上腺内分泌激素评估后行手术治疗病理回报为单侧肾上腺肿物患者493例，根据APA和肾上腺无功能腺瘤的诊断标准，最终纳入APA组155例，无功能腺瘤合并原发性高血压组113例。收集患者的病史资料、生化资料等。按照GFR四分位数水平将患者分组，分析GFR与APA的相关性。通过多因素Logistic回归分析筛选APA的危险因素并构建列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型的区分度，一致性指数(C-index)评价模型的预测精准度，Hosmer-Lemeshow检测模型的擬合度，运用决策曲线与临床获益曲线评价模型的诊断效能。结果 按照GFR四分位数进行分组(Q1～Q4组)，Q1组：≥107.4 mL·min-1·(1.73 m2)-1(n=67)，Q2组：99.7～107.3 mL·min-1·(1.73 m2)-1(n=67)，Q3组：88.6～99.6 mL·min-1·(1.73 m2)-1(n=67)，Q4组：≤88.5 mL·min-1·(1.73 m2)-1(n=67) ......