张梦洁，郑晓，3，廖雁鸣，田峰，钱隽，周洁幸，张持晨，3*

    1.510515 广东省广州市，南方医科大学卫生管理学院

    2.510515 广东省广州市，广东省高校哲学社会科学(健康管理政策与精准健康服务协同创新研究)重点实验室

    3.510030 广东省佛山市，南方医科大学顺德医院(佛山市顺德区第一人民医院)健康管理科

    4.523650 广东省东莞市清溪镇社区卫生服务中心

    5.512200 广东省韶关市三溪镇卫生院

    近年来，在全球老龄化背景下，我国慢性病患者基数明显增加，且多病共存情况愈发普遍，严重威胁我国老年人的生命安全与生活质量[1]，多重慢病的主要后果是残疾和功能下降、生活质量差和医疗费用高[2]。研究表明，广东省老年人多重慢病患病率为15.90%，慢病患病率为48.46%，多重慢病是身体和心理健康损失的重要危险因素[3]。

    缺少社会网络而造成的社会隔离反映的是个体缺乏与他人的联系和互动，预示老年人与社会联系的缺乏，能够导致老年人身体虚弱[4]，探讨社会网络与多重慢病之间的关系具有重要意义。

    既往研究表明，低强度体力活动的老年人是多重慢病高发人群，而社会活动参与较多的老年人患多重慢病风险较低[5]，老年人睡眠时间的连续变化与多重慢病患病关联强度呈线性剂量-反应关系[6]。同时，老年人久坐行为与睡眠质量显著相关，老年人适当的体力活动有利于提升睡眠质量[7]。老年人的睡眠质量与社会支持相关，加大老年人社会支持网络规模有助于改善老年人睡眠质量[8]。更有研究发现，社会网络与体力活动参与呈现双向调节趋势[9]。

    因此，探讨老年人睡眠、体力活动、社会网络与多重慢病的关系，探索各变量之间的作用路径，更能针对性地施加干预，降低多重慢病患病风险。本研究以广东省地区老年人为调查对象，了解老年群体多重慢病现状，从睡眠、体力活动、社会网络等角度探讨多重慢病影响因素，并构建结构方程模型探讨各因素对多重慢病的作用路径，为有关部门制定防止老年人群多重慢病发生策略提供参考。

    1 对象与方法

    1.1 研究对象

    本研究选取本团队2021 年建立的社区老年人群健康行为追踪调查(Community Health and Behavior of the Elderly Panel Study，CHBEPS)中≥60 岁的老年人作为调查对象，此调查在第一阶段基线调查中按随机抽样法在广东省21 个地级市抽取4 个地级市作为一级单位。采用多阶段随机抽样方法在4 个一级单位(4 个地级市)分别随机选择1 个区作为二级单位 ......