【摘要】 背景 医疗卫生人员在预防和控制COVID-19大流行方面发挥了关键作用。高感染风险和密集的工作不仅导致医疗卫生人员职业倦怠，并且严重影响了他们的心理健康和生活方式，大量国外研究表明，新型冠状病毒感染疫情导致医疗卫生人员出现膳食不合理、运动减少、睡眠障碍等情况，增加了超重和肥胖的风险。截至目前，有关新型冠状病毒感染疫情对中国医疗卫生人员体重及生活方式变化影响的研究较少，影响体重变化的主要生活方式因素尚不清楚。目的 通过构建贝叶斯网络模型，分析新型冠状病毒感染疫情对中国医疗卫生人员超重/肥胖的影响及其危险因素，为重大传染病疫情期间预防和控制超重/肥胖提供科学依据。方法 于2022年8月，随机抽取5个省/自治区/直辖市的100家医疗卫生机构中的医疗卫生人员，采用课题组自行编写的调查问卷[Cronbach's α=0.820，公因子累积方差贡献率(AVCR)=63.55%]，调查对象通过扫描“问卷星”平台生成的电子问卷二维码，填写并提交问卷。使用SPSS 25.0软件进行描述性统计分析，使用R 4.3.0软件的“bnlearn”包构建贝叶斯网络模型，并使用Netica 6.09软件进行贝叶斯网络模型概率预测。结果 本研究共调查医疗卫生人员20 261名，其中女性占67.57%

    (13 690/20 261)；平均年龄(40.2±9.2)岁；文化程度为大专或本科的占73.28%(14 848/20 261) ......