【摘要】背景随着人口老龄化程度的持续加深，认知障碍发病率越来越高，但目前尚缺乏有效治疗方法，构建精准的风险预测模型可以帮助社区医护人员早期识别、预警与干预潜在患者，减轻社会医疗压力。目的构建社区老年人认知障碍风险的预测模型，分析老年人认知障碍的影响因素，为制定针对性的干预措施提供实证参考。方法于2024年4月，在中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2020年数据库中选取 ?60 岁老年人为研究对象L n=7334. )，收集其社会人口学特征及健康状况和行为、日常生活活动能力(ADL)、抑郁、认知功能数据。以 7：3 的比例随机分为训练集( n=5 133 )和验证集( n=2 201 )，采用LASSO回归十折交叉验证法筛选最佳预测变量，采用Logistic 回归分析老年人认知障碍影响因素，并构建列线图，采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积、校准曲线等评估预测模型的性能。结果老年人的认知障碍检出率为 14.48% (1062/7334)。LASSO回归筛选出9个潜在预测变量，分别为性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、居住地类型、运动、社交、ADL、抑郁。多因素Logistic 回归分析结果显示，年龄[以60～69岁为参照，70～79岁的 OR(95%CI)=1.238(1.109～1.504) ， ?80 岁的 OR(95%CI)=2.231(1.546～3.222).7 受教育程度[以文盲为参照，小学及以下的 OR(95%CI)=0.209(0.173～0.254) ，初中的 OR(95%CI)=0.059(0.038～0.090) ，高中/职高的OR 95%CI ) =0.043 (0.021～0.089)，大专及以上的 OR ( 95%CI ) τ=0.038 (0.005～0.280)」，婚姻状况[以有配偶为参照，无配偶的OR( 95%CI ) =0.691 (0.562～0.851)」，居住地类型[以城市为参照，农村的OR( 95%CI )=2.144 (1.617～2.842)」，社交[以无社交为参照，有社交的OR( 95%CI ) =0.746 (0.624～0.892)」，ADL[以无障碍为参照，有障碍的 OR(95%CI)=1.529(1.171～1.997)}， ，抑郁以无抑郁为参照，抑郁的 OR(95%CI)=1.580(1.319～1.891) 一是认知障碍的影响因素( Plt;0.05 )。依据多因素Logistic回归分析筛选出的7个预测变量，建立预测模型。预测模型在训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.821( 95%CI=0.805～0.836 )和0.839( 95%CI=0.817～0.861 )；Hosmer-Lemeshow检验 x²=5.022 ( _P=0.755 )和 χ²=3.963 ( P=0.860 )；校准曲线显示预测值和实际值之间存在显著一致性 ......