2.2不同生活方式公务员SF-36得分比较 公务员中饮酒者占62.52%(1558/2492)，吸烟者占34.27%(854/2492)。在吸烟与否、不同饮酒情况、不同早餐习惯、不同睡眠时间、不同运动习惯、不同工作应酬情况、不同伏案操作电脑习惯上公务员SF-36得分差异均有统计学意义(P<0.05，见表1)。

    2.3与健康相关生存质量状况的多因素回归分析 由于性别、年龄、婚姻状况等社会人口学特征以及是否经历负性生活事件都可能对SF-36值及生活方式有影响，本研究在多元回归分析中加入社会人口学特征因素。以SF-36总分为因变量，以社会人口学特征因素、生活方式因素(喝酒、工作应酬、吸烟、体育锻炼、早餐习惯、长时间伏案操作电脑、睡眠时间等)以及是否经历负性生活事件为自变量，在进入水准a=0.05，剔除水准B=0.10下，进行逐步回归分析(工作性质设为哑变量进入回归分析)。结果显示，R²为0.575，说明回归所得的11个变量可以联合解释量表总分的57.5% ......