基于不同卷积神经网络模型的陈皮、广陈皮图像的智能识别研究*
准确率,1卷积神经网络及骨干模型介绍,2材料与方法,3实验过程与结果,4讨论
陈志维,唐珂轲,易智彪,许伟珊,李知晓(1.东莞广州中医药大学研究院,广东 东莞 523808;2.广州至信中药饮片有限公司,广东 广 州 510430;3.中国科学院大学,北京 100049;4.中国科学院沈阳计算技术研究所,沈阳 110168)
陈皮是临床常用的一味中药,来源于芸香科植物橘Citrus reticulata Blanco 及其栽培变种的干燥成熟果皮,具有理气健脾、燥湿化痰之功效[1]。主产于广东的来源于栽培变种的茶枝柑Citrus reticulata‘Chachi’被称为“广陈皮”,亦称新会陈皮。其他来源于温州蜜柑Citrus reticulata‘Unshiu’、大红袍Citrus reticulata‘Dahongpao’、福橘Citrus reticulata‘Tange‐rina’等均称为“陈皮”。“广陈皮”作为道地药材和称呼起源于宋元时期,明清两代宫廷御医都认可广陈皮为优质道地药材,受到众医家的青睐和推崇,并有后来的“橘皮,产粤东新会,陈久者良”、“广东新会皮为胜,陈久者良,故名陈皮”的记载[2,3],因此商品“广陈皮”的价格比一般“陈皮”的价格高出几倍。由于“陈皮”与“广陈皮”的性状外观相近,从外观性状上难以区分。2020 版《中国药典》在含量测定项下,新增通过测定“广陈皮”中川陈皮素、橘皮素的含量,以区分“陈皮”和“广陈皮”。虽然也有研究通过其他物理与化学的手段对“广陈皮”和“陈皮”进行区分[4-6],但是这些手段都需要用到检测仪器,样品需经过前处理,成本高,周期长,不利于进行现场快速鉴定。“陈皮”与“广陈皮”二者的性状外观虽然接近,但在外表皮的色泽,点状油室的相对大小,质地的软硬程度上也有一定的差别,资深的检验人员能够通过其外观、性状、气味等区分“陈皮”与“广陈皮”,因此性状鉴别是最快速、常用的检测手段。但传统的人工目检是由人主观判断,判断结果取决于判断者的主观经验,缺乏客观量化的统一标准,同时老药工的经验难以复制,存在一定的局限性。
计算机视觉技术是随着计算机技术的快速发展而延伸出来的一个新的计算机应用领域,是一门包含图像处理及分析,模式识别和人工智能等方面的交叉性学科。基于深度神经网络的计算机视觉技术已经在图像识别已经有广泛的应用 ......
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