曹 柳，孟晓飞，杨俊兴*，郑国砥，夏天翔，卞建林，贾晓洋

    (1 济源市环境科学研究和宣传教育中心，河南济源 459000；2 中国科学院地理科学与资源研究所环境修复中心，北京 100101；3 中国科学院大学，北京 100049；4 北京市生态环境保护科学研究院/污染场地风险模拟与修复北京市重点实验室，北京 100037；5 首都师范大学资源环境与旅游学院，北京 100048)

    蔬菜作为世界大部分国家主要的农产品之一，在人类的膳食消费中占有重要地位[1–2]。但近年来人类活动，如矿产开采、工业废弃物的排放以及农药和除草剂的应用等，向环境中排放了大量的重金属[3–4]，严重污染了土壤、空气。在蔬菜种植过程中，土壤、空气中的重金属可能会通过不同途径被蔬菜吸收积累，长期食用重金属超标食物会对人体肝脏等器官造成伤害[5–7]，因此，蔬菜的安全生产问题成为人们关注的焦点[8]。

    我国人均耕地资源短缺，在重金属污染的耕地土壤上，进行蔬菜的安全生产压力很大，然而目前我国无法完全停止在污染土壤上农作，农民也无法承受高成本的修复费用[1,9]，因此筛选出低积累重金属蔬菜品种十分必要。相关研究表明，不同类别的蔬菜对重金属的富集能力存在显著差异[10–11]，另外，不同地区重金属的污染情况、种植条件和污染来源有所不同，也使得不同污染土壤上蔬菜重金属的累积状况和人体摄入的健康风险不尽相同[12–13]。目前蔬菜重金属污染对不同人群(男性、女性、成人和青少年)产生的健康风险评价大部分采取的是简单的目标风险系数法，即假定了一个或多个确定的参数得出确定的结果，但实际情况下，这些参数往往存在很大的不确定性，造成评估的风险偏高且无法确定风险发生的可能性[14–15]。近年来，概率风险评价(probabilistic risk assessment，PRA)备受关注，它将参数输入为概率分布的形式，利用Monte Carlo模拟得到一个风险概率分布，可有效地解决上述问题[16]，提高健康风险评价的科学性。

    本研究区是河南某市大气重金属沉降高风险区，主要污染物来源于Pb冶炼生产，但由于前期存在Pb生产技术落后，设备现代化程度低等问题[17-18]，在生产过程中向周边环境中排放了一定的含有重金属的废弃物。本团队前期调查研究显示，该地区部分农田表层土壤Cd和Pb含量超标，食用该地区种植的蔬菜可能会对当地居民的健康产生一定的风险，因此急需针对大气重金属沉降风险高的蔬菜产区蔬菜可食用部位Cd、Pb含量进行风险评价，筛选出适合该研究区的低积累重金属蔬菜种类。

    本研究以河南省某大气重金属沉降风险高的蔬菜产区为研究区域 ......