关中平原冬小麦临界磷浓度稀释曲线的构建与磷营养诊断
磷量,磷素,磷肥,1材料与方法,1试验地概况,2试验设计,3测定项目与方法,4模型建立,检验与参数计算,5数据处理与分析,2结果与分析,1不同施磷处理对冬小麦产量及其构成因素的影响,2不同施磷处理对冬小麦地上
李巧丽,刘朋召,师祖姣,刘 苗,陈 跻,李 慧,王小利,王 瑞,李 军(西北农林科技大学农学院 / 农业农村部西北黄土高原作物生理生态与耕作重点实验室,陕西杨凌 712100)
关中平原是我国北方麦区的重要组成部分,也是陕西省小麦主产区,其小麦总产量占陕西省总产量64%以上,该地区小麦丰收对确保陕西省乃至全国粮食安全尤为重要[1]。磷素是植物体内磷酸腺苷、核酸、植素和磷脂等有机磷化物重要组成成分,影响植物体内物质合成与代谢[2]。当冬小麦生育过程中缺乏磷素时,则会严重影响叶片生长发育,导致叶片面积降低,数量减少,从而降低有效光合面积,减少营养物质的积累与转运[3–4]。适当施用磷肥,可促进分蘖并提高茎蘖成穗率,促进根系下扎,有利于产量提高。另一方面,在北方石灰性土壤上,过量施磷导致土壤磷素大量积累进而被土壤固定为不溶性磷,降低磷肥有效性和磷肥利用率,浪费磷肥资源,增加生产成本[5]。而磷浓度稀释曲线模型可以清晰的反映出冬小麦植株各生育时期磷浓度变化趋势,磷营养指数可以精确的将冬小麦植株磷素盈亏状况量化,这就为冬小麦磷肥管理提供了方向[6–7]。作物各生育时期达到最大地上部生物量时,对应的磷浓度为该生育时期的临界磷浓度,随着生育进程的推进,冬小麦生物量逐渐增加,由于养分稀释效应,植株体内磷浓度逐渐降低,二者存在幂指数关系 (Pc=aDM–b)。此模型已经在国内外不同地区、不同作物上构建,如梯牧草[6]、玉米[7]、马铃薯[8–9]、棉花[10]等,且模型稳定性较好。前人研究多从冬小麦磷肥利用效率、磷素积累和产量的角度出发推荐适宜的施磷量[11–13],但还未见有从冬小麦临界磷浓度稀释模型和磷营养指数角度出发推荐适宜的施磷量。
本研究通过分析不同施磷处理下地上部生物量与植株磷浓度的关系,建立关中平原冬小麦临界磷浓度稀释曲线,确定磷营养指数,评价和诊断关中平原冬小麦磷素营养状况与施磷量的关系,为当地冬小麦施磷管理提供理论依据。
1 材料与方法
1.1 试验地概况
试验地位于西北农林科技大学北校区农作一站(108°06′E,34°29′N),地处暖温带半湿润气候,多年年均气温12.9℃,年均降水量约635.1 mm,无霜期211天,年际降雨不均。2018年—2021年3季冬小麦全生育期降水量依次为316.6、158.5和205.8 mm,冬小麦生长季月降水量如图1所示。供试土壤为土,0—20 cm土层基础肥力如表1所示。
......
您现在查看是摘要页,全文长 13319 字符。