[摘要]目的：基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)构建免疫相关基因预后模型，筛选预后标记物，探索与肿瘤微环境的关系。方法：黑素瘤基因表达数据和相关临床数据从癌症基因组图谱(TCGA)和表达综合(GEO)数据库中下载。采用加权基因共表达网络分析、单因素Cox回归分析和LASSO回归分析对黑素瘤预后进行分类。采用ESTIMATE和CIBERSORT算法探讨风险评分与肿瘤免疫微环境的关系。GSEA分析用于探索生物信号通路。结果：共获得1 793个标志性的免疫相关基因 ......