基于MATLAB的冠心病中医证候BP神经网络实现

http://www.100md.com 2011年8月1日 孙贵香 姚欣艳 袁肇凯 左和宁 郜文辉

第1页

    参见附件(1979KB，3页)。

     摘要：目的：探讨人工神经网络技术在中医证候领域的应用。方法：在冠心病临床流行病学调查的基础上，采用MATLAB神经网络工具箱，构建冠病中医证候人工神经网络模型。并运用回顾性检验及前瞻性检验的方法，客观的检测该模型的性能。结果：对已采集的496例的回顾性检验显示，该模型的诊断准确率这90.5%，且具体证型判别的准确率与样本例数呈正相关、对新采集的132例的前瞻性检验显示，模型的诊断准确率达91.36%。结论：人工神经网络能较好的获取证候的内在规则，其应用于中医证候的规范化研究具有良好的前景。

    关键词：BP神经网络；冠心病；中医证候

    中图分类号：R259.414 文献标识码：A 文章编号：1673—7717(2011)07—1774—03

    http://www.100md.com/html/paper/1009-5276/2011/08/27.htm

您现在查看是摘要介绍页，详见PDF附件(1979KB，3页)。