给药个体化与计算机英特网电子办公系统连用研究(1)
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文章编号：1009-5519(2007)13-2033-03中图分类号：R19文献标识码：B
药物剂量和所产生的药理强度受很多因素影响，存在很大的个体差异，因此理想的给药方案应当是根据每例病人的具体情况订制实现个体化给药(hold good for a rational drug use)。在医药临床工作中，给药个体化主要通过以下手段实现：凭借临床医药人员的多年工作经验，根据临床症状，尽可能用药适合每例病人的需要。如苯妥英钠常用剂量为每日300 mg，对一部分病人尚不能预防癫痫发作，但对另一部分病人却已引起中枢神经系统的不良反应。这就要求医药人员掌握药物的药理作用和药理反应指标，每例病人药动学情况，而且要求医药人员要有丰富的科学知识和临床经验。单凭经验就具有一定的不科学性、盲目性和冒险性，最科学的手段应当是以测定的药物动力学参数，血药浓度指标，控制症状、计算出病人体内的药物动力学参数，然后再根据这些参数计算出给药个体化方案[1]。对治疗指数低，安全范围窄、不良反应大，还有一些非线性药物动力学特征的药物更应该施行给药个体化。
决策支持系统(decision support system,DSS)是以信息技术为手段，应用决策科学及有关电子、电脑、电子办公英特网通讯科学医药科学技术的基本理论和方法，针对某一类型的半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料，以人机对话为平台。以世界有关人体药物动力学参数血药浓液实验室为依托。现有药物动力学参数，血药浓度实验数据为介面，协助明确问题，修改完善模型，实现给药个体化可能方案。进行分析比较等方法，为医药人员做出正确给药个体化提供帮助和人机交互式的信息决策系统[2]。
采用人工智能技术，针对临床给药个体化治疗方案，制定病人个体化医疗决策问题，在药物治疗学和用药安全、有效、经济、合理的基础上，设计药物治疗给药个体化决策支持系统(pharmacotherapy decision support system,PDSS)为临床医药人员给药个体化提供帮助。
1系统原理
1.1给药个体化——治疗循环：分析临床病人症状的一般过程，可以发现临床病人个体化给药的血药浓度——治疗循环(见图1)[3]，这个循环包括临床医药人员观察到病人的临床症状，收集的个体化给药有关数据信息(定量测定有关药物、动力学参数、血药浓度、尿液唾液、组织液中药物浓度量)和治疗药物监测(Therapeutic Drug Monitoring,TDM)得出给药个体化结论 ......
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