朱 漫，卓 泉(第三军医大学新桥医院健康管理科，重庆400037)

    随着社会经济的迅猛发展，以及人们生活方式和价值观念的转变，糖尿病(DM)已成为全球严重危害人类公共卫生与健康的重大问题。国际糖尿病联盟(IDF)估计DM患病人数将从2000年的3.66亿增加至2030年的5.52亿，且发展中国家增加速度最快[1]。2010年新英格兰杂志发表关于我国DM现状中指出我国目前25～64岁人群中9.7%处于DM前期[包括空腹血糖受损(IFG)和葡萄糖耐量异常(IGT)]状态[2]。

    一般认为，DM是中老年疾病，但随着生活方式、环境的改变，亚健康状态以及疾病年轻化正逐渐受到重视，DM的早期发现、早期预防成为降低DM发生率的重要措施。1997年美国糖尿病学会提出IFG的新概念后引起人们的普遍关注，并认为IFG人群是DM和心血管疾病的高危人群[3]。目前FPG已成为健康体检的重要筛查项目，对及时发现隐性DM患者和提高DM诊断率有重要的意义。本研究旨在通过系统综述及荟萃分析(meta分析)方式分析我国40岁以下健康体检人群FPG异常情况，为健康体检和DM流行病学研究提供依据。

    1 资料与方法

    1.1 资料

    1.1.1 检索策略 在万方、维普、中国知网数据库上检索“健康体检”、“空腹血糖”、“糖尿病”、“血糖异常”以及“患病率”等关键词。

    1.1.2 纳入标准 (1)报道健康体检人群FPG情况；(2)人群年龄需有40岁以下分组；(3)健康体检人群包括未诊断及既往诊断DM人群；(4)IFG、DM诊断标准需明确，且按照美国糖尿病协会标准[3]：FPG<6.1 mmol/L为正常，6.1～7.0 mmol/L 为 IFG，>7.0 mmol/L 为 DM；FPG>6.1 mmol/L为FPG异常；(5)需描述报道人群基本特征，如地区、年龄、性别、职业等；(6)中文或者英文文献。

    1.1.3 排除标准[2](1)综述、新闻、评论；(2)研究资料重复者或同一作者同年发表多篇类似文章者，选择样本量最大者；(3)人群基线资料不全者。

    1.2 方法

    1.2.1 数据提取 采用双人分别独立提取信息法，若有争议者，2人讨论决定或寻求第3人决定。提取项目包括：作者、发表时间、地区、样本量、年龄性别特征、FPG资料等。

    1.2.2 数据分析 所有数据分析采用Stata Version 12.0(StataCorp LP，College Station，Texas，USA)软件；Meta 分析的异质性采用I2分析 ......