冯燕春 综述，黄 格 审校

    (广西医科大学附属民族医院麻醉科，广西 南宁 530001)

    理想的全身麻醉是麻醉医师根据镇静、镇痛、肌肉松弛、血流动力学、应激状态的反馈情况调节药物浓度，给予患者个体化的最佳药量，实现安全、有效的麻醉管理。脑电意识指数(IOC1)是一种新的镇静深度监测指数，在全身麻醉监测中可与脑电双频指数(BIS)一样较准确地反应镇静深度，与镇静程度相关性很好，是可靠的镇静指标[1-2]，甚至可能比BIS准确性更高[3]。而疼痛/伤害敏感指数(IOC2)是在IOC1的基础上，将采集到的脑电图信号(EEG)进行组分分离,通过特殊频段来计算脑电波能量，从而准确预测疼痛伤害的指数。IOC1、IOC2很有可能成为术中精确麻醉的良好监测指标，指导术中镇静镇痛药物的应用。本研究就IOC2的研究进展综述如下。

    1 IOC2的基本原理

    由于EEG主要反映大脑皮质电活动,而伤害性刺激引起的血流动力学、体动等反应由涉及控制自主神经系统的大脑皮质下结构支配。因此，单纯应用EEG信号的监测技术往往难以准确反应镇痛效果[4]。随着研究的深入，临床已明确了疼痛对脑电波能量值的影响，IOC2得到进一步的研发和应用[5-7]。IOC1与BIS镇静深度目标取值都为0～99，但两者运算方法及监测的脑电频率范围不同。BIS使用脑电图活动的双倍光谱分析，有独特而复杂的运算公式，计算脑电频率范围为70～110 Hz;而IOC1使用的是符号动力学方法，将脑电图的线性与非线性成分分开，可能使脑电图和肌电图分离，计算脑电频率范围为30～42 Hz[1]。IOC1根据δ、θ、α、β这4个频段的EEG信号计算结果,将时间序列转换为符号序列,通过符号动力学方法将EEG信号分为若干分区,每个分区用1个符号进行标记,并结合β比和爆发抑制比(BS)等多项参数进行运算与组合 ......