曹 飞，雷永春，朱小康，林少龙，章志红，上官致洋，李炜娟 综述，张洁妤△ 审校

    (1.南昌大学抚州医学院，江西 抚州 344000；2.黎川县疾病预防控制中心，江西 抚州 344600)

    时空扫描法在疾病的暴发监测中被广泛应用，监测数据集常常是巨大而复杂的，使时空监测分析软件的实用性变得越来越重要[1-5]。通过应用时空监测分析软件，时空扫描统计量以不断变化的动态扫描窗口对不同空间和时间的变量进行扫描，能够很好地识别变量的时空聚集性。在时空扫描统计中，假设研究区域为一个圆柱形，其高度代表时间区域，对最可能的聚集区域采用蒙特卡洛模拟法进行估计[6-7]。

    1 软件筛选

    软件筛选条件：(1)该程序可以用于处理空间和时间2个维度的问题；(2)该程序的分析方法已经内置在软件中，不要求编程。最终筛选出4个符合条件的软件包，即SaTScan、Clusterseer、GeoSurveilance和R-Surveillance。专业的疾病监测系统软件包括数据采集和常规处理、数据库整合、系统专题分析及排除可视化模块[8-9]；一般具有很高的等级且普遍在企业水平上应用，对研究者或分析师来说并不容易操作。

    2 数据预处理

    2.1SaTScan 要求数据被整理成3种不同格式的文件：(1)存储空间位置信息的geography文件；(2)存储病例信息的case文件；(3)存储每个研究地区人口数据的population文件。所有的SaTScan文件都是基于文本格式的，其导入工具也支持导入公用数据(如CSV、DBF文件)。对于空间数据资料，SaTScan能够将其按年、月或日进行整合。因此，数据可以最优的空间精度被录入。当需要尝试以不同分析参数重新构建数据结果时SaTScan的这项功能相比其他程序更具优势。

    2.2ClusterSeer 要求每一个监测的时空记录都是唯一的 ......