和 雨，刘 敏，史亚玲，花永玲，张 颖△

    (1.大理大学护理学院，云南 大理 671099；2大理大学第一附属医院，云南 大理 671000)

    静脉血栓栓塞症(VTE)包括深静脉血栓形成(DVT)和肺血栓栓塞症(PTE)[1]，DVT和PTE是同一疾病表现的2个不同阶段[2]。一般认为，外科术后患者为发生VTE的高危人群[3]；但内科患者发病隐匿、临床症状不明显，诊治成本高[4]。由于出血等风险，不建议对所有患者进行常规血栓药物预防，因此开发了风险评估工具来识别高危患者。目前，风险评估工具存在多种形式，如Caprini、Padua、Wells、Autar等血栓风险评估量表。其中，Padua血栓风险评估模型被广泛应用于内科住院患者中，但由于不同研究设计的研究对象不同，研究结果也有所不同。因此，本研究旨在通过meta分析方法评价Padua血栓风险评估模型在预测内科住院患者VTE发生中的有效性，为临床护理人员选择有效的血栓风险评估模型提供循证依据。

    1 资料与方法

    1.1文献检索 检索数据库包括PubMed、Cochrance、Embase、Web of Science、CBM、CNKI、万方、维普。检索时限为建库至2022年5月10日。以主题词加自由词的组合策略进行文献检索。中文检索词为“静脉血栓栓塞”“深静脉血栓”“肺栓塞”“肺动脉血栓栓塞”“肺血栓栓塞”“Padua”“血栓风险评估”；英文检索词为“Venous Thromboembolism”“Venous Thrombosis”“pulmonaryembolism”“Padua”“Padua Prediction Score”“Padua Score”“Padua VTE Prediction Score”“Padua Score”“Padua VTE risk”“Padua prediction”“Risk Assessment Model”等。以PubMed数据库为例，具体检索策略见图1。

    #1VenousThromboembolism[Mesh]#2VenousThromboembolism[Mesh]ORThromboembolism,Venous[Title/Abstract]#3VenousThrombosis[Mesh]#4VenousThrombosis[Mesh]ORPhlebothrombos?[Title/Abstract]ORThrombos?,VenousORVenousThromboses[Title/Abstract]ORDeepVeinThrombos?[Title/Abstract]ORThromboses,DeepVein[Title/Abstract]ORVeinThrombos?,Deep[Title/Abstract]ORDeep-VenousThrombos?[Title/Abstract]ORThrombos?,Deep-Venous[Title/Abstract]ORDeep-VeinThrombos?[Title/Abstract]ORThrombos?,Deep-Vein[Title/Abstract]ORThrombosis,DeepVein[Title/Abstract]ORDeepVenousThrombos?[Title/Abstract]ORThrombos?,DeepVenous[Title/Abstract]ORVenousThrombos?,Deep[Title/Abstract]#5pulmonaryembolism[Mesh]#6pulmonaryembolism[Mesh]ORPulmonaryEmbolisms[Title/Abstract]OREmbolism?,Pulmonary[Title/Abstract]ORPulmonaryThrombo-embolism?[Title/Abstract]ORThromboembolism?,Pulmonary[Title/Abstract]#7#2OR#4OR#6#8PaduaPredictionScore[Title/Abstract]ORPPS[Title/Abstract]ORPaduaPredictionScoreforVTE[Title/Abstract]ORPaduaScore[Title/Abstract]ORPaduaVTEPredictionScore[Title/Abstract]ORPaduaVTErisk[Title/Abstract]ORPaduaVTEriskscore[Title/Abstract]ORPaduaprediction[Title/Abstract]ORRiskAssessmentModel[Title/Abstract]#9#7AND#8图1 PubMed数据库检索策略 ......