肖志伟,韦岳昆,傅 永,黄代政,黄 超△

    (广西医科大学:1.信息与管理学院;2.生命科学研究院,广西 南宁 530021)

    鼻咽癌是一种特殊的鳞状细胞癌[1],并且在全世界范围内具有特殊地域和种族分布,其好发于我国南方、东南亚、北非等地区[2]。据世界卫生组织统计,仅2020年鼻咽癌在全球范围内的新发病例高达13万例,死亡病例更是超过8万例[3]。根据鼻咽癌发病特点,以及患者在治疗方式、生活方式等方面的差异及时开发鼻咽癌生存预后预测模型可为临床医师及鼻咽癌患者提供重要参考。Nomogram图可被用于预测疾病的发生概率及临床结局,尤其是在恶性肿瘤方面。SEER数据库提供了不同组织病理学癌症亚型的发病率、生存率和死亡率数据,支持能够改善肿瘤学实践的前沿癌症研究。目前,国内对于SEER数据库的数据挖掘主要集中于结直肠癌、胃癌、肺癌、非小细胞肺癌等病种[4-7];针对鼻咽癌病种,尤其是利用机器学习方法对SEER数据库在鼻咽癌预后方面的文献报道还较少见[8]。本研究分析了SEER数据库中鼻咽癌患者生存预后的影响因素,开发专门的鼻咽癌生存预后预测模型,拟为该病的诊治及预后提供数据支撑。

    1 资料与方法

    1.1资料

    1.1.1研究对象 在SEER数据库(SEER*Stat Version 8.4.0.1)中检索确诊年份为2000年1月1日至2017年12月30日的鼻咽癌患者1 411例作为研究对象。

    1.1.2纳入标准 (1)全年龄段鼻咽癌患者;(2)性别明确;(3)诊断年份为2000年1月至2017年12月;(4)组织病理学检查诊断为鼻咽癌;(5)临床基本信息完整,生存时间确切,生存状态明晰;(6)术后与死亡的时间差大于3个月;(7)婚姻状态信息完整。

    1.1.3排除标准 (1)临床信息、死亡原因、肿瘤分期、组织学分级、病理检查等信息缺失;(2)极端个别数据(主要指所占比例不到1%的数据) ......