不同专业医学生自主学习能力与实际学习行为研究及差异*
眼视,光学,药学,1资料与方法,2结果,3讨论
王业宁,夏 榕,何育欣,朱晓燕(川北医学院基础医学与法医学院,四川 南充 637000)
大数据、互联网发展为医学教育提供了优质的教育资源,是目前医学教育改革的一大契机[1]。《国务院办公厅关于加快医学教育创新发展的指导意见》文件指出,强化现代信息技术与医学教育教学的深度融合,探索智能医学教育新形态[2]。《教育部关于学习贯彻习近平总书记在全国抗击新冠肺炎疫情表彰大会上的重要讲话精神》指出,巩固疫情防控期间在线教学成果,深入推动多种形式的线上、线下、线上与线下相结合等教学模式创新,强化教师和学生信息化应用能力培养培训力度,提升教师教学能力和学生自主学习能力[3]。高校中线上线下教学混合模式作为近年来一种新型教学方式越来越受到关注。在高校课时数缩减及新型冠状病毒感染疫情的背景下,线上教学所占的比重也逐步增加。线上线下混合教学模式能够凭借新型学习方式调动学生学习的积极性及主动性,产生了良好的效果。新的教学模式也带来新的问题。如何加强对自主学习过程的质量监控,提高自主学习质量就是一个紧迫而现实的新课题。关于自主学习的研究最近10年的研究相对较多,其中主要偏向于中小学。在医学生教育这块,自主学习的研究也主要集中于教学,或是从整体医学生角度去剖析,如武颂文等[4]、李珊珊等[5]、刘文民等[6],或是解剖等重要的基础课程中。像寄生虫学在这方面的研究则相对较少,从不同专业去分析学生自主学习能力的研究更为少见。
本研究针对学生自主学习情况进行调查与分析,利用超星平台记录学生学习行为及活动参与度,通过对比不同专业学生的自主学习能力及学习行为,旨在为后续建设更贴合专业学生的线上课程提供基础依据,也为优化线上资源建设提供参考和基础性资料,同时为学校培养学生自主学习能力提供理论支撑。
1 资料与方法
1.1一般资料 以某医学院校2021级眼视光学和临床药学本科生为研究对象,共计95人。其中,眼视光学学生42人,男生14人,女生28人,平均年龄(20.00±0.96)岁;临床药学学生53人,男生20人,女生33人,平均年龄(20.00±0.80)岁,2个专业学生年龄分布基本均匀,基本分布在18~23岁 ......
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