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编号:203408
基于支持向量机算法的重症患者压力性损伤分级预测模型的构建及应用价值*
http://www.100md.com 2024年2月25日 现代医药卫生 2024年第3期
样本量,准确率,1资料与方法,2结果,3讨论
     张 晶,王亚玲,梁泽平,解浪浪,简福霞,艾山木,商 璀

    (1.中国人民解放军陆军特色医学中心血液科,重庆 400042;2.中国人民解放军陆军特色医学中心护理部,重庆 400042;3.重庆市九龙坡西区医院重症医学科,重庆 400052;4.陆军军医大学临床护理学教研室,重庆 400038;5.中国人民解放军陆军特色医学中心重症医学科,重庆 400042;6.重庆市急救医疗中心急诊科,重庆 400015)

    压力性损伤(PI)是指皮肤或底层软组织的局部损伤,通常发生在骨隆突处,是医院护理工作质量控制的重要指标之一。重症监护病房(ICU)患者是PI的高风险人群,据不完全统计,PI在重症患者中的发生率为16.9%~23.8%[1],远高于平均水平的8.4%[2]。Waterlow、Braden、Norton等量表常被用于评估发生PI的风险,但此类评估工具受实施者及患者主观影响较大,且缺乏对PI分级的预测能力[3]。据文献报道,1期PI发生率最高,表现为皮肤红斑,压之不变色,但皮肤相对比较完整,因此,对患者的影响较轻[4]。但在临床工作中部分初期表现为1期PI的患者皮肤情况会逐渐恶化,据统计,在给予适当护理措施的条件下仍有10%、12%的患者会进展为2、3期PI,因此,1期PI患者逐渐成为医院监督和管理的重点对象[5-6]。

    PI分级预测模型的构建具有重要意义。通常认为系统的评估和及时干预是预防PI的关键[7]。因此,多数研究将目光聚焦在PI的风险预测方面,旨在为制定早期的干预方案提供参考依据。近年来,逐渐有研究发现,对患者给予分级护理可有效降低PI发生风险、降低并发症发生率,以及避免病情进一步发展[8-9]。但目前缺乏对PI分级预测相关的研究,尤其是对较为严重的PI分级预测,如2期及以上的PI,针对患者分级护理的精准度尚有待于进一步提高。

    高频超声(HFUS)在PI风险预测模型的研究中具有广泛应用。HFUS指频率在10 MHz以上的超声,其理论探测深度可达15~25 mm ......

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