基于HPLC多元指纹图谱的龙井茶产地判别研究
号峰,1材料与方法,1材料与试剂,2样品处理,3色谱分析方法,4数据处理,2结果与分析,1三大产区龙井茶品质特征图谱的构建,2基于判别因子分析技术的龙井茶产区判别,3基于多层感知神经网络分析技术的龙井茶产区判别,4
范方媛 徐鹏程 李春霖 龚淑英* 金 晶 陆德彪(1 浙江大学茶叶研究所 杭州 310058
2 浙江省农业技术推广中心 杭州 310020)
龙井茶是我国著名的名优绿茶,是浙江省名优茶的典型代表,国家质监总局在2001年将其批准为地理标志保护产品。随着地理标志的逐步规范与增强,不同产区龙井茶的品质差异化受到关注,龙井茶的产地判别也成为焦点之一。由于各产区的地理条件相似且有相互交错,采用的“龙井茶”生产加工方式又十分相似,从外形、香气、滋味等方面判别龙井茶产区具有较大难度。
指纹图谱作为国际公认的产品质量评价手段,已在药材、食品[1-2]等领域中有较为充分的体现。该方法目前在茶叶种类、等级及产地判别上也有应用。Ning等[3]针对茶叶中儿茶素、咖啡碱及茶氨酸进行HPLC图谱分析,结合Fisher判定方法成功判定六大茶类;成浩[4-5]等采用HPLC建立绿茶化学指纹图谱,并结合逐步判别分析对扁形绿茶的原料品种及产品产地属性进行判定,正确率均较高。本研究选取龙井茶不同产区代表性样品,利用HPLC建立不同产区龙井茶样本的多元指纹图谱,采用3种化学计量学判别方法进行产地判别,以此优化基于HPLC指纹图谱的龙井茶产地判别方法。
1 材料与方法
1.1 材料与试剂
试验样本为2016年春季收集的来自3个产区25个取样点的龙井茶样品,共104个。其中西湖龙井茶样26份,分别来自西湖产区龙井村、翁家山、梅家坞等10个自然村的12个取样点;钱塘龙井茶样36份,分别来自钱塘产区3个县(淳安、富阳、萧山)的6个取样点;越州龙井茶样42份,分别来自越州产区3个县(新昌、嵊州、磐安)的7个取样点。
没食子酸(GA)、可可碱(TB)、茶叶碱(TP)、咖啡碱(CAF)、儿茶素(C)、表儿茶素(EC)、没食子儿茶素(GC)、表没食子儿茶素(EGC)、儿茶素没食子酸酯(CG)、表儿茶素没食子酸酯(ECG)、没食子儿茶素没食子酸酯(GCG)、表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)、杨梅素(Myr)、槲皮素(Que)、山奈素(Kae)、杨梅素-3-o-半乳糖苷(Myr-gla)、杨梅素-3-o-葡萄糖苷(Myr-glu)、杨梅素-3-o-鼠李糖苷(Myr-rha)、槲皮素-3-o-半乳糖苷(Que-gla)、槲皮素-3-o-葡萄糖苷(Que-glu)、槲皮素-3-o-芸香糖苷(Que-rut)、山奈酚-3-o-葡萄糖苷(Kaeglu)、山奈酚-3-o-芸香糖苷(Kae-rut)、牡荆素-2-o-鼠李糖苷(Vit-rha)等标准品 ......
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