承 海，邢家溧*，郑睿行，沈 坚，胡 陵，毛玲燕，徐晓蓉，周子焱，路静萍，赵思源

    (1 宁波市食品检验检测研究院 浙江宁波315048 2 浙江方圆检测股份有限公司 杭州310016 3 宁波诺丁汉大学理工学院 浙江宁波315100)

    近年来，“三聚氰胺毒奶粉”、“塑化剂”、“镉大米”、“粮食毒素污染超标”等食品安全事件对我国经济社会发展和国际形象造成了极大的负面影响，也让“餐桌安全”成为全社会日益关注的民生大事。我国政府高度重视食品安全，在国家科技战略规划中将食品安全列为公共安全和保障民生科技的重要内容，各级地方政府也在经济社会全面发展中积极推进食品安全体系的构建[1-3]。然而，随着食品生产经营活动和餐饮消费方式多样化、个性化、网络化、国际化的迅猛发展，物联网配送、互联网营销、海外代购等新业态、新模式层出不穷，食品安全风险态势日趋复杂，我国面临的食品安全压力与挑战仍然严峻[4-5]。因此，以综合提升食品安全监管效能为建设目标，科学探索食品安全风险分析模型，积极推进风险监测与预警关口有效前移，实现食品安全源头防控和主动预防的相关研究必将被重点关注[6]。

    目前，发达国家和地区基于食品安全监管数据已构建较为成熟的食品污染物、食源性疾病等监测与预警信息系统，主要包括世界卫生组织国际食品安全当局网络(International Food Safety Authorities Network，INFOSAN)、全球环境监测系统/食品污染物监测与评估规划(Global Environment Monitoring System-Food Contamination Monitoring and Assessment Programmer，GEMS/Food)、欧盟食品与饲料快速预警系统(Rapid Alert System for Food and Feed，RASFF)及美国食源性疾病主动监测网络(Food Net)等[7-9]。我国在食品安全监督抽检和风险监测方面的基础建设也在稳步前行，“食品安全抽检公布结果查询系统”已实现线上公众服务。值得关注的是，与监测实践并存的海量抽检信息对于科学研究和解决食品安全现状与突出问题，综合提升风险评估预见性和安全监管针对性具有极为重要的信息价值。

    长期以来，国内对食品安全风险分析的手段局限于数理统计、典型病例通报等方式[10]，这类基于单因素描述性统计的评价手段(如合格率分析、超标率分析等)综合分析效能弱，可用性和实用性有限，缺乏大数据模式下针对食品检测数据深度分析与应用的有效手段 ......