张 珮，王银红，李高阳，单 杨，苏东林，朱向荣*

    (1 湖南大学研究院生隆平分院 长沙410125 2 湖南省农业科学院农产品加工研究所 长沙410125 3 果蔬贮藏加工及质量安全湖南省重点实验室 长沙410125 4 果蔬加工与质量安全湖南省国际联合实验室 长沙410125)

    桃营养丰富且口感好，深受消费者喜爱[1]。桃为呼吸跃变型果实，不耐贮藏，在低温下贮藏，极易发生冷害[2-3]。随着贮藏时间的增加，桃果肉会出现褐变、絮状化和木质化等现象，水蜜桃内部的品质指标如可溶性固形物(Soluble solids content，SSC)含量、总酸(Total acid，TA)含量、硬度和糖酸比等也随之发生变化[4]。发生冷害的桃果实外表无明显特征，消费者很难根据外观判断。桃果实内部品质的检测方法大部分为破坏性检测，耗时长、效率低，不能满足实时在线检测的要求[5]，亟需发展无损检测技术，快速获取水蜜桃低温贮藏时的指标信息。

    近红外光谱检测技术(Near infrared，NIR)具有无损、检测速度快、效率高的优点，适用范围及使用领域广泛[6]，可满足固体、液体和粉末等多种类型样品的检测需求[7-9]。NIR 光谱技术已在食品、药品、饲料、农业和石油化工等领域广泛应用[10-15]。目前，鲜有基于近红外光谱技术对采后桃果实低温贮藏下品质检测的报道。

    本研究采用低温(4℃)贮藏桃果实35 d，分别在0，7，14，21，28 d 和35 d 取样，采集6 个时期样品的近红外光谱。采用方差分析、邓肯多重极差检验和Pearson 相关性分析方法，分析桃果实4 种品质在低温贮藏过程中的相互作用，比较几种光谱数据的预处理算法的处理效果；采用偏最小二乘法(Partial least squares，PLS)建立SSC 含量、TA含量、硬度和糖酸比指标变化的定量模型；利用NIR 技术对桃果实低温贮藏下的品质快速检测进行研究，试图建立稳定性好，检测准确度高的桃果实品质预测模型，为桃果实低温贮藏下的质量控制提供技术支持，同时为其它呼吸跃变型果实低温贮藏期间的质量检测与控制提供参考。

    1 材料与方法

    1.1 试验材料

    受试品种为湖南省怀化水蜜桃，于2019年7月15日由长沙毛家桥水果市场购入，当天运至冷库进行处理。挑选八成熟，无机械损伤，大小和成熟度一致，达到食用要求的桃果实作为试验样品。

    1.2 仪器与设备

    Nicolet AntarisⅡ傅里叶变换近红外光谱仪 ......