张雪莉，丁艳华，马海乐*，洪 晨，张 涛，唐艳萍

    (1 江苏大学食品与生物工程学院 江苏镇江212013 2 湖南新金浩茶油股份有限公司 湖南永州 426100)

    油茶籽粕中营养成分丰富，主要含有多糖40%、茶皂素10%～15%、粗蛋白15%、粗脂肪5%以及多种氨基酸，是一种潜在价值很高的饲料原料[1]。茶皂素因溶血作用[2]，而可广泛应用于农作物害虫防治，且无污染、无毒害，耐于储存。茶皂素还是一种性能良好的天然非离子表面活性剂[3]，可广泛应用于日用化工、纺织和食品等行业[4-5]。此外，茶皂素具有杀菌[6]、消炎抗渗[7]以及抗氧化[8]等生物活性。从油茶籽饼粕中提取茶皂素对于提高油茶籽饼粕的经济价值，充分利用油茶籽饼粕资源，具有着重要的现实意义，应用前景十分广阔。

    目前，茶皂素含量常用香草醛-浓硫酸显色法测定[9]，也有重量法、色谱法等[10-11]。蛋白质含量检测方法较多，主要有凯式定氮法、lowry 法和杜马斯燃烧法等[12-13]。检测多糖的方法多为苯酚硫酸法和蒽酮硫酸法[14-15]。这些传统检测方法过程繁琐、耗时较长、污染环境，且实际测量的化学值与提取过程之间存在延迟或误差，迫切需要一种连续、快速、准确、环保的方法监测提取过程中的茶皂素质量浓度、蛋白质质量浓度和多糖质量浓度的变化，以确定提取终点。

    相较于传统分析技术，近红外光谱技术具有快速、准确、成本低和绿色环保等特点[16-17]。Hua等[18]对茯苓多糖的提取过程进行近红外光谱监测；Tian 等[19]利用近红外光谱和化学计量学技术联合的方法测定全麦粉中的总酚含量。此外，近红外光谱技术也被用于藏红花[20]和牛肉[21]的鉴别和掺假检测。可见，近红外光谱技术已广泛应用于在线和现场监测[22-23]。

    本研究应用便携式近红外光谱技术，实时监测茶皂素提取过程中的主要质量参数变化，研究其适用性并选择一种有效的算法建立稳健的预测模型，实现提取过程中对各质量参数的预测，为终点的判断提供技术支持。

    1 材料与方法

    1.1 材料与试剂

    油茶籽饼粕，湖南新金浩茶油股份有限公司；茶皂素标品，北京索莱宝科技有限公司；牛血清白蛋白，上海麦克林生化科技有限公司；香兰素、乙醇和浓硫酸等试剂均为分析纯级。

    T-6 新世纪可见分光光度计，北京普析仪器有限公司；NIRQUEST256-2.5 近红外光谱仪、TP300 浸入式光纤探头、DH-2000-BAL UV-VISNIR 光源，美国海洋光学公司；台式高速冷冻离心机 ......