李昊雪 海云婷 陆雪耕 曲 琳

    (内蒙古自治区人民医院院感监测科，内蒙古 呼和浩特，010017)

    神经外科收治病种复杂、病情变化较快，收治的患者大多为急危重、存在意识障碍，涉及的有创性操作较多、手术难度较大、自身免疫力状态低下等，已经成为医院内感染率较高的科室之一[1]。神经外科手术后容易发生医院感染，医院感染率介于5%～28%之间[2-3]。神经外科术后医院感染严重影响了患者的手术疗效，增加患者再次手术的可能与风险，且伴随着高发病率、高病死率、高疾病负担[4-5]。因此，早期研判神经外科手术患者医院感染相关的危险因素，开展目的性强的针对性感控干预，完善医院感染防控措施，降低医院感染率是神经外科亟待解决的重要问题。近年来，依托院感信息化平台，建立数学预警模型，可早期识别感染的高风险人群，在疾病预后等方面都凸显出较大优势。其中，列线图模型、人工神经网络是目前较为成熟的两种构建预测模型的方法，临床实用价值更高，比传统预测模型更具优势，有助于实现个体化诊疗、护理，提高医疗质量、保障患者安全、减少院感事件发生[6-7]。基于此，本研究充分利用医院内感染管理信息模块，结合神经外科手术患者病历资料，构建列线图及神经网络预测模型，实现尽早筛查、防控，达到感控时机关口前移的目的，为进一步开展相关感控工作提供指导。现将结果报道如下。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    采用回顾性研究，纳入2020年1月—2022年12月于内蒙古自治区人民医院神经外科接受手术治疗的2 239例患者作为研究对象。将2020年1月—2021年12月的患者作为模型构建组，将2022年1月—2022年12月的患者作为验证组。本研究已获得内蒙古自治区人民医院医学伦理委员会批准。

    1.2 纳入与排除标准

    纳入标准：①住院时间>48 h；②接受神经外科手术治疗；③年龄≥18岁。

    排除标准：①临床病历资料信息缺失；②手术前已经发生脑脓肿、脑膜炎等感染性疾病，术后病理结果证实为感染性疾病；③入院时已经发生社区感染；④合并严重心、肝、肺、肾疾病者 ......