邓成清 孙安林 唐宇轩 张 萍 唐爱群*

    (1.盐城市射阳县人民医院放射科,江苏 盐城，224300；2.盐城市射阳县人民医院儿科,江苏 盐城，224300)

    骨龄即通过骨头评测出的生物发育年龄，用作个体在成长过程中骨骼的成熟状态、发育年龄的度量[1]。骨龄主要是根据测定的骨骼结构、形态、大小来反映个体的体格发育程度，可反映个体的发育状况[2-3]。骨龄评估(BAA)是临床测评个体发育程度的客观与准确的方法之一[4]。由于医学技术的发展，当前骨龄评估已经广泛应用于儿童发育相关疾病的诊断，儿童发育相关疾病包括先天性肾上腺皮质增生、内分泌紊乱(包括儿童肥胖症、儿童性早熟、矮小症、先天性甲状腺功能减低症)、生长发育延迟等[5]。传统上的骨龄评估方法主要为X线检查，虽然操作比较方便，但是会因为影像科医师经验水平的不同，在诊断中容易出现差错[6]。当前随着计算机领域技术的广泛发展，人工智能也得到了快速发展，当前已有一些人工智能软件应用于骨龄评估中。将人工智能与骨龄评估结合能提高阅片效率，减少医师阅片的主观性，提高骨龄评估的可重复性与准确性[7-8]。本文具体探讨与分析了人工智能软件在儿童发育相关疾病骨龄评估中的临床应用，以促进人工智能软件的应用，现报道如下。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    选取2020年5月—2022年12月在江苏省盐城市射阳县人民医院诊治的84例发育相关疾病儿童作为研究对象。在84例患儿中，男44例，女40例；年龄2～11岁，平均年龄(7.89±0.14)岁；平均身高(126.59±10.13)cm；平均体质重量(23.10±1.14)kg/m2；疾病类型：先天性肾上腺皮质增生16例，内分泌紊乱34例，生长发育延迟34例。本次研究得到了患儿家长的知情同意。本研究经江苏省盐城市射阳县人民医院医学伦理委员会批准。

    1.2 纳入与排除标准

    纳入标准：①儿童年龄2～12岁；②临床诊断为儿童发育相关疾病(包括先天性肾上腺皮质增生、儿童肥胖症、儿童性早熟、矮小症、生长发育延迟等)[8]；③临床资料完整；④就诊原因评估为儿童发育相关疾病 ......