周 韩，周德生，邓奕辉，葛金文

    脑卒中是由于脑部血管的突然破裂或血管内发生阻塞引起的以急性脑组织损伤为特点的一组脑血管疾病，其包括出血性脑卒中和缺血性脑卒中。脑卒中常具有发病率高、死亡率高和致残率高的特点，有调查显示，城乡合计脑卒中已位居我国目前死亡原因的第一位，并成为我国成年人残疾首要原因[1]。疾病风险评估模型是指应用统计学的方法对危险因素与疾病发病之间的关系进行模型拟合得到疾病发病危险预测模型，用所得到的预测模型对疾病发病危险进行量化并分级。脑血管疾病在发病前的早期预防意义远大于治疗，故早期应用风险评估模型来识别脑卒中的高危人群，明确脑卒中发生及复发的预防重点，早期干预，对于脑卒中一级和二级预防具有重要意义。国内外许多学者对脑卒中风险评估进行了大量的研究，其中已经建立了有效可行的评估模型和工具，并逐渐将其应用在预防实践。本文就近年来脑卒中风险评估模型的研究进展综述如下。

    1 风险评估模型的起源

    风险评估模型和工具在20世纪60年代首次建立，Truett等[2]在美国马萨诸塞州的Framingham心血管疾病队列研究的基础上建立了冠心病的风险模型，随后的大多数风险评估模型与工具都是基于Framingham的研究，随着研究的逐步深入，预测疾病从冠心病扩展到心脑血管疾病，此后进一步发展到评估冠心病与卒中分类。即脑卒中风险评估模型与工具是从心血管疾病风险评估工具演变而来，其研究方法、风险因素和研究人群与心血管疾病风险评估基本一致。心脑血管疾病的风险评估和预测一般分为两种方法，一种是建立在单因素与发病的基础上，一种建立在多因素与发病的基础上。单因素分析方法首先确定某种因素是预后因素，根据前瞻性研究中该因素与脑血管事件发病实际发病率的关系建立预测方程，以相对危险度表示强度，得到各相关因素的加权分数即为发病的危险性。而多因素分析方法是建立在多因素数理分析基础上，采用统计学的概率理论方法得到发病危险性与危险因素的关系模型，为了能包括更多的危险因素，提高预测的准确性，多因素分析方法近年来得到了发展。众多国内外学者做了大量的研究，主要建立的预测模型有基于Cox比例风险回归的Framingham模型[3]、基于Weibull accelarated falure time的Framingham模型[4]、基于Logistic回归的Whitehall积分模型[5]、PROCAM的神经网络模型[6]等，以使人群中心脑血管疾病的高危人群得到早期健康管理及健康干预。

    2 国外主要的脑卒中风险评估模型

    2.1 Framingham预测模型：此模型最早始于1967年 ......