张 毅 朱凌海

    南京邮电大学物联网学院 江苏省南京市 210023

    离群点检测算法在药品不良反应异常信号挖掘中的应用

    张 毅 朱凌海

    南京邮电大学物联网学院 江苏省南京市 210023

    将药品分类的前提下，以药品为对象，不良反应为属性，PRR值为参数，利用局部离群因子检测算法得到药品和其对应的离群因子。利用我国药品不良反应监测数据进行仿真实验，结果表明该离群点检测算法可以较好地用于药品不良反应异常信号的挖掘。

    药品不良反应；离群点；信号检测

    在药品不良反应(adverse drug reaction，ADR)信号挖掘中，信号被WHO定义为：未知的或是尚未完全证明的药物与不良反应事件可能有因果关系的信息,而药品不良反应指的是合格的药品在正常使用下出现的无关的或者意外的有害反应[1]。目前比较普遍的ADR信号检测方法有报告比值比法(POR)、比例报告法(PRR)、相对比值比法(RR)、MHRA法、BCPNN法等[2]。不同的挖掘方法原理不尽相同，比例报告法(PRR)的原理：PRR=数据库中目标药物引起目标事件的实际报告比/数据库中目标事件的背景报告比,当PRR显著大于2时,则认为该目标药物-目标事件为一信号[3]。

    在样本空间中，与其他样本点的一般行为或特征不一致的点，我们称为离群点，也称为孤立点。离群点有可能是错误的数据，也可能是非常有价值的信息。在药品不良反应信号检测中，我们往往注重了大量普遍存在的信号，而忽略了异常信号的存在。目前，国内对药品不良反应的相关研究大多是药品不良反应信号检测，缺乏药品不良反应信号中异常信号的挖掘研究 ......