2.3.2 剂量反应分析结果 本次研究使用限制性立方样条作为连接函数，剂量区间以5、35、65、95四个百分位数划分为5个区间，产生了5-2个非线性参数。由于研究结果中8个研究存在明显异质性(I2=92.6%)，用随机效应模型进行合并是合理的，建立的隨机效应非线性回归模型是有意义的(模型χ2=34.56，P<0.0001)。利用predict函数，以健康组(BMI=22.5)为对照，减少5个单位CVD死亡率的合并效应量及95%CI为1.1(0.99，1.22)，CVD死亡相对风险增加10%;增加5个单位的合并效应量及95%CI在27.5、32.5、37.5处为1.09(0.96，1.25)、1.35(1.08，1.68)、1.73(1.38，2.18)，CVD死亡相对风险分别增加9%、35%、73%。对拟合模型进行非线性wald检验，结果具有统计学意义(χ2=18.8，P<0.0008)，表明BMI与CVD死亡率存在非线性剂量反应关系 ......