1.5 统计学处理

    本研究采用风险比HR值作为评价睡眠时间与高血压结局关系的效应指标。数据统计分析采用Stata12.0软件进行，采用Q值统计量检验法和I2统计量检测统计学异质性。当I2≥50%时，则存在异质性，采用随机效应模型;当I2<50%时，则无异质性，采用固定效应模型。同时采用Begg's检验分析发表偏倚。

    2 结果

    2.1 入选文献基本情况

    初步检索，英文文献9726篇，中文文献2788篇，共计12514篇文献。经过初期筛选，21篇符合研究主题的前瞻性队列研究文献被纳入，再次筛选，7篇文献由于标准睡眠时间参考值未在6～8小时而被剔除，一篇文献由于调整混杂因素较少(仅性别和种族)而剔除，最终13篇[6-18]符合标准纳入Meta分析，样本量共计374482人，文献发表时间为2006-2019年。具体各项基本特征见表1。

    2.2 文献质量评价

    文献质量评价主要包含纳入研究的方法学质量评分 ......