【摘要】" 急性缺血性脑卒中(AIS)严重威胁人类健康，给社会带来沉重负担。全身炎症反应指数(SIRI)作为新型炎症评估参数，与AIS的严重程度及预后显著相关，可预测并发症(如卒中相关性肺炎、卒中后抑郁)发生风险，为早期干预提供依据。中性粒细胞与白蛋白比值(NAR)作为复合型血清学指标，能更精准地反映机体免疫炎症状态，与AIS病情严重程度、不良预后、出血转化及感染、复发等密切相关，对指导治疗和判断预后意义重大。脑电信号分析，尤其是定量脑电图技术，其多个核心参数和分析方法在AIS的诊断、治疗效果评估、预后预测等方面发挥关键作用，有助于临床决策。因此，SIRI、NAR及脑电信号分析在AIS诊疗中具有重要价值，有望为临床治疗提供有力指导。

    【关键词】" 急性缺血性脑卒中；全身炎症反应指数；中性粒细胞与白蛋白比值；脑电图；脑电信号分析

    中图分类号" R743" "文献标识码" A" " 文章编号" 1671-0223(2025)06--07

    在全球范围内，脑卒中已成为导致患者死亡的第二大因素。在中国，脑血管疾病的危害程度超过了心脏病，成为致使成人死亡和残疾的首要原因。其中，急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke，AIS)是最为常见的卒中类型，占所有卒中类型的绝大多数，这无疑给社会带来了极为沉重的经济负担[1]。因此，深入了解AIS的发病机制，对于开展疾病的防治工作具有重要意义。脑血管疾病的发生发展涉及多种机制，例如免疫反应和炎症反应，影响着脑血管疾病的发展及预后[2]。近年来，血管疾病相关的炎症生物标志物备受关注。由于炎症反应会给脑血管疾病带来继发性损伤，对炎症生物标志物进行检测与测量，能够更精准地预测脑血管疾病的预后。目前临床常用的炎症生物标志物包括中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio，NLR)、血小板与淋巴细胞比值以及淋巴细胞与单核细胞比值等。它们不仅能够预测疾病的预后情况，还与疾病严重程度以及并发症存在关联[3]。全身炎症反应指数(systemic inflammatory response index，SIRI)是近年来在临床上广泛应用的炎症评估参数，其计算公式通过整合中性粒细胞、单核细胞及淋巴细胞计数得出，计算公式为：SIRI=中性粒细胞计数×单核细胞计数/淋巴细胞计数。已有研究证明，SIRI能够有效地反映炎症状态，并且能预测多种疾病的预后，例如动脉瘤性蛛网膜下腔出血以及各类癌症[4]，如胶质瘤、乳腺癌和鼻咽癌等[5]。中性粒细胞与白蛋白比值(neutrophil to albumin ratio ......