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编号:12669458
基于数据挖掘的地震创伤患者入院后结局预测模型(3)
http://www.100md.com 2014年3月1日 中华急诊医学杂志 2014年第3期
     就诊断和预警意义而言,这意味着酸碱环境、氧合状态、肾脏功能以及作为院前/现场干预手段的液体复苏共同构成了对此批患者预后具有决定性影响的因素集。上述几乎每一个单一因素都曾经在单个研究中被单独筛选出来,但将之作为一个集合用以构成预后预测的定量预测模型,是本研究的首次发现。换言之,这组指标构成了特征性的,可用于预测病死风险的“死亡签名”。进一步采集更多断面形成队列资料库后将有望获得上述因素集及入院后有关干预(手术方式、药物治疗、营养治疗等)共同构成的动态监测模型。笔者对提取出的11个因素进一步分析发现首日补液量VIP值为14.79,表明该特征变量是具有重要意义的影响因素。进一步考察该特征变量在本数据集中的情况,发现首日未补液的患者占97.7%,若以是否接受补液这一特征变量将数据集重新分组,本数据集中所有病死/MODS结局患者均接受了首日补液处理。显而易见的,入院时即必须接受补液的患者其病情更重。而创伤科医师的经验和已有证据均表明,危重伤患者入院时的补液方式和种类正是一影响预后的重要因素[17-19]。同时, PLS-DA 对病死和MODS的ROC曲线下面积分别为0.882和0.979预测效能较好(图3) ......
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